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旨在对卷积神经网络及特征提取面部表情识别算法进行简单的对比,找到更加合适的识别方法。通过open CV进行人脸动态图像截取,对截取的静态图像进行简单的规格及灰度处理后进行分类,分类算法选取基于卷积神经网络与基于特征提取的面部表情识别。结果表明,基于卷积神经网络的面部表情识别精确度更高,更能满足要求。