神经网络在混凝土断裂能预测中的应用

来源 :水运工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hbl20062

【摘要】

：

通过神经网络中最广泛使用的BP网络建立预测模型,预测混凝土的断裂能.对模型的预测值与试验数据及已有的数学预测公式的预测值进行了比较.研究表明,神经网络方法由于综合考虑

【作者】

：

王兆忠陈凤山周迎新

【机构】

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广州四航工程技术研究院,大连理工大学

【出处】

：

水运工程

【发表日期】

：

2005年9期

【关键词】

：

混凝土断裂能神经网络 BP反向传播算法 MATLAB 预测模型 concrete fracture energy Neural Network bac

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通过神经网络中最广泛使用的BP网络建立预测模型,预测混凝土的断裂能.对模型的预测值与试验数据及已有的数学预测公式的预测值进行了比较.研究表明,神经网络方法由于综合考虑了更多的混凝土断裂能影响因素,而且能够实现非线性关系,所以具有较高的预测精度.神经网络预测模型在混凝土断裂能预测中具有广阔的应用前景.

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