【摘 要】
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详细分析了多传感器系统TRn(T表示一个发射传感器 ,Rn 表示n个接收传感器 )对空中近程目标位置和速度矢量进行测量的最优估计方法 .讨论了最优相干中心化处理与分散化处理的
【机 构】
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电子工程学院微波教研室!安徽合肥230037,中国科学技术大学电子工程与信息科学系!安徽合肥230027,中国科学技术大学电子工程与信息科学系!安徽合肥230027
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详细分析了多传感器系统TRn(T表示一个发射传感器 ,Rn 表示n个接收传感器 )对空中近程目标位置和速度矢量进行测量的最优估计方法 .讨论了最优相干中心化处理与分散化处理的关系 ,对分散化处理的性能进行了分析 ,并给出了其误差的克拉美—罗下界 (CRLB) .最后对一特例进行了数值计算 ,结果表明该系统具有较高的定位精度 .
The optimal estimation method for measuring the position and velocity vector of short-range target in air is analyzed in detail with the multi-sensor system TRn (T denotes a transmitting sensor and Rn denotes n receiving sensors). The optimal coherent centralization and decentralization , The performance of decentralized processing is analyzed, and the error of the Cramer-Lohrow bound (CRLB) is given.Finally, a special case is calculated and the results show that the system has high positioning accuracy.
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