【摘 要】
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区域物流需求预测对区域规划有重要作用,但福建省物流需求增长呈非线性波动特征,导致福建省物流需求预测难度大。为此,选取1981—2017年福建省物流需求数据建立基于自回归移
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(13BGL059);福建省软科学基金项目(2019R0017);福建省社科研究基地重大项目(FJ2015JDZ029)
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区域物流需求预测对区域规划有重要作用,但福建省物流需求增长呈非线性波动特征,导致福建省物流需求预测难度大。为此,选取1981—2017年福建省物流需求数据建立基于自回归移动平均法(ARIMA)和主成分回归法(PCR)的物流需求组合预测模型。结果表明,ARIMA-PCR组合预测模型能有效提高福建省物流需求预测精度,验证了模型的有效性,并采用该模型预测了福建省2018—2022年的物流需求。
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