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摘 要：声像资料，也称为视听资料，是指以图像，声音形式证明案件事实情况的证据材料，包括录音，录像，照片，胶片，光盘，计算机及其他高科技设备储存的材料等。声像资料是随着现代科学技术发展而出现的一种新的证据形式。由于我国声像物证鉴定技术起步较晚，发展相对滞后，目前尚未形成一整套完善的系统的检验技术，故在很多方面还要借鉴国外的经验。本文尝试对声像资料的内容做一个概述性的描述，旨在对于声像资料有进一步的了解，为以后的深入学习打下基础。
关键词：声像资料；语音资料；图像资料
声像资料司法鉴定
声像资料司法鉴定是指运用物理学和计算机学的原理和技术，对录音带，录像带，磁盘，光盘，图片，手机等载体上记录的声音，图像信息的真实性，完整性及所反映的情况过程进行鉴定，并对记录的声音，图像中的语言，人体，物体的种类或同一认定。由于声像资料的可编辑性，其可信度经常受到质疑，而经过后期修改的声像资料在法律上是没有证据效应的，故声像资料必须经过相关部门的鉴定，才能确定其内容是否为伪造或者被修改处理过。
根据声像资料鉴定对象的不同，鉴定技术可以分为语言鉴定和图像鉴定。
语音资料司法鉴定
声纹是指通过声谱仪显示的，携带语言信息的语音声波图谱的通称，语音学中将其称为语图，法庭科学中通常称为声纹。根据科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终相同。基于声纹的这两个特征，侦查人员就可将获取的犯罪分子的声纹和嫌疑人的声纹，通过声纹鉴定技术进行检验对比，迅速认定罪犯，为侦查破案提供可靠的证据。
语音鉴定主要采用声纹鉴定法，其基本方法可以概括为“听，看，测”三个字，即采用听觉评价，视谱比较，定量比较的方法对样本进行鉴定。
在此之前首先要对语音的样本进行检验，样本是否被修改过或者是伪造的。语音样本的检验可以从录音内容的连贯性，声纹形态和语音资料的原始性方面入手。主要方法有：利用听辨，视谱进行声纹分析来判断是否被修改过；利用数据恢复技术与已知语音材料进行听音，视谱和语音声学特征的对比分析来判断是否被伪造。
接着就是声纹鉴定法的几个基本步骤：
听觉鉴别：仔细听辨全部语音检材和样本，包括音高，气噪音轻重，鼻音轻重，喉化音轻重，变音，变调等等方面的异同，是否有伪装，同时还要听辨在语言内容发面是否有异同，表达方式是否有异同，最后作出相似或者差异程度的评价。
视觉鉴别：通过声谱仪进行频谱波形检验，仔细观察，分析语音检材和样本中相同和相近的音素，音节，语词，短语谱图的语音声学特征和声学模式，包括辅音VOT，过零率曲线和辅音浊化现象，音度特征（升降，斜率，趋向），共振峰特性（共振峰阶数，频率，强度，趋向），协同发音现象，音强曲线，基频曲线（调型，调值，调域）音节间过渡特征等，作出相似或差异程度的评价。①
定量比较：在听辨，视辨的基础上，定量检测语音检材和样本中相同或相近的音素，音节，词语，短语声学特征参量的数值，包括共振峰参量，振幅曲线参量，基频曲线参量，音节时长，长时平均功率谱参量，长时平均声调参量，进行多参量的统计比对，得出是否同一（或同一的概率）的定量评价。②
除此之外，侦察工作也会要求将模糊不清的语音录音内容具体的辨识出来。而在这方面，不仅需要用到声谱仪，降噪器材等硬件设备，同时也需要长年辨识录音的经验和技巧等软件。
图像资料司法鉴定
随着技术的发展，照相机拍摄的照片由胶卷制需要冲印的照片转化成了存储在记忆卡内的数字图像文件。所以针对图像资料的司法鉴定也分成针对冲印的照片鉴定的传统取证技术和针对数字图像文件的现代取证技术。
传统取证技术
图像鉴定的最原始方法是采用观察分析法，检验技术人员通过对照片的观察，根据其经验分析确定其内容是否存在删改与添加。此方法简单快捷，但是由于根据的是经验分析而没有具体的仪器进行检测故这样的方法准确率并不高，随着胶卷照片淡出市场，最原始传统的取证技术也渐渐失去了其作用。故我们重点讲述针对数字图像文件的取证技术。
针对数字图像文件爱你的取证技术
对于数码照片形式的声像物证，首先需要了解照片的来源信息。现在的数码相片在拍摄形成时，数码相机会将拍摄时间，数码相机机型等一系列的档案资料保存于照片之中，所以司法人员能够通过专门软件进行发现提取，如果照片经过伪造修改，隐含信息资料会显示修改状态或无拍摄状态等信息，扫入电脑的照片也没有档案信息。
图像取证技术是通过对图像统计特性的分析来判断数字图像内容的真实性，完整性和原始性，也就是判断数字图像从数码相机拍摄以后是否经过篡改的技术。现有的数字图像取证类型中，数字图像取证技术包括主动取证和被动取证两种。
主动取证技术是指采用数字水印技术，利用数字作品中普遍存在的冗余数据和随机性把版权信息嵌入在数字作品本身中，从而起到保护数字作品版权或者完整性的一种技术。其核心技术主要包括下面四个部分：
1、基于小波算法的数字水印生成与隐藏算法：采用小波算法，将数字图像的空间域数据通过离散小波变换（DWT）转换为相应的小波域系数，并根据待隐藏的信息类型，对其进行适当的编码和变形，再根据隐藏信息量的大小和相应的安全目标，选择方形的频域系数序列。最后，将数字图像的频域系数经反变换转化为空间域数据。
2、水印防复制技术：当仿冒者得到含有数字水印的印刷包装后，一定会设法复制（如采用高精度数字扫描仪），为防止数字水印信息被复制，数字水印嵌入软件在隐藏水印信息时采用了色谱当量给定算法，这种方法可以保证仿冒者在满足工艺性调整原图的色彩时，无法避免改动色谱当量，这样就从根本上保证了水印不被复制。
3、抗衰减技术：从数字图像到印刷品，要经过制版、印刷等多道工序，数字水印的特征在每个工序上都要被衰减，为保证数字水印在最终印刷品上有足够的信号强度，数字水印嵌入软件在生成水印信息时充分考虑了足够的信号强度，确保经过多个工序时信号强度（鲁棒性）仍能被可靠机读。
4、数字水印检验机读化：数字水印检验机读化可消除人为因素的不确定性，提高检验速度，增强隐蔽信息（水印）识别的安全性，并可和RFID、紫外、磁条等已有成熟的防伪检验设备组成多重立体防伪系统，提升综合安防水平。
被动取证技术又称数字图像被动盲取证技术，是指在不预先向取证资料中嵌入水印等标识的情况下对物证资料的真实性，完整性和原始性进行认证的技术。盲取正技术主要依靠被篡改图像自身的特性进行检测，提取区别正常图像和篡改伪造图像的特征向量，来判断图像的原始性，真实性和完整性。该技术对资料拍摄前端无特别要求，实用性强，具有广泛的应用范围，可以针对几种常用的图像伪造手段进行检测，如同一幅图像复制粘贴检测，图像双重JPEG压缩检测，图像几何形变的重采样检测和数字图像伪造边缘模糊处理等。
结 语
如今声像信息的社会应用日益普及，如何利用声像资料的技术性，通过声像证据作为线索来侦破案件成了关键。通过对于声像资料的分类和内容的了解和掌握，和大致的声像资料的鉴定和取证技术，能够为案件的侦破提供另外的一种方法。由此可见，声像资料和其取证技术在未来的社会生活中将成为不可缺少的一个方面。
参考文献：
[1]王永全，信息犯罪与计算机取证[M]，北京：北京大学出版社，2010
[2]杜志淳，司法鉴定概论[M]，北京：法律出版社，2012
[3]闵银龙，司法鉴定[M]，北京：中国法制出版社，2004
[4]徐立根，物证技术学[M]，北京：中国人民大学出版社，1998
注 释：
①参见杜志淳：《司法鉴定概论》，法律出版社（第二版），第408页.
②参见杜志淳：《司法鉴定概论》，法律出版社（第二版），第408页.
关键词：声像资料；语音资料；图像资料
声像资料司法鉴定
声像资料司法鉴定是指运用物理学和计算机学的原理和技术，对录音带，录像带，磁盘，光盘，图片，手机等载体上记录的声音，图像信息的真实性，完整性及所反映的情况过程进行鉴定，并对记录的声音，图像中的语言，人体，物体的种类或同一认定。由于声像资料的可编辑性，其可信度经常受到质疑，而经过后期修改的声像资料在法律上是没有证据效应的，故声像资料必须经过相关部门的鉴定，才能确定其内容是否为伪造或者被修改处理过。
根据声像资料鉴定对象的不同，鉴定技术可以分为语言鉴定和图像鉴定。
语音资料司法鉴定
声纹是指通过声谱仪显示的，携带语言信息的语音声波图谱的通称，语音学中将其称为语图，法庭科学中通常称为声纹。根据科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终相同。基于声纹的这两个特征，侦查人员就可将获取的犯罪分子的声纹和嫌疑人的声纹，通过声纹鉴定技术进行检验对比，迅速认定罪犯，为侦查破案提供可靠的证据。
语音鉴定主要采用声纹鉴定法，其基本方法可以概括为“听，看，测”三个字，即采用听觉评价，视谱比较，定量比较的方法对样本进行鉴定。
在此之前首先要对语音的样本进行检验，样本是否被修改过或者是伪造的。语音样本的检验可以从录音内容的连贯性，声纹形态和语音资料的原始性方面入手。主要方法有：利用听辨，视谱进行声纹分析来判断是否被修改过；利用数据恢复技术与已知语音材料进行听音，视谱和语音声学特征的对比分析来判断是否被伪造。
接着就是声纹鉴定法的几个基本步骤：
听觉鉴别：仔细听辨全部语音检材和样本，包括音高，气噪音轻重，鼻音轻重，喉化音轻重，变音，变调等等方面的异同，是否有伪装，同时还要听辨在语言内容发面是否有异同，表达方式是否有异同，最后作出相似或者差异程度的评价。
视觉鉴别：通过声谱仪进行频谱波形检验，仔细观察，分析语音检材和样本中相同和相近的音素，音节，语词，短语谱图的语音声学特征和声学模式，包括辅音VOT，过零率曲线和辅音浊化现象，音度特征（升降，斜率，趋向），共振峰特性（共振峰阶数，频率，强度，趋向），协同发音现象，音强曲线，基频曲线（调型，调值，调域）音节间过渡特征等，作出相似或差异程度的评价。①
定量比较：在听辨，视辨的基础上，定量检测语音检材和样本中相同或相近的音素，音节，词语，短语声学特征参量的数值，包括共振峰参量，振幅曲线参量，基频曲线参量，音节时长，长时平均功率谱参量，长时平均声调参量，进行多参量的统计比对，得出是否同一（或同一的概率）的定量评价。②
除此之外，侦察工作也会要求将模糊不清的语音录音内容具体的辨识出来。而在这方面，不仅需要用到声谱仪，降噪器材等硬件设备，同时也需要长年辨识录音的经验和技巧等软件。
图像资料司法鉴定
随着技术的发展，照相机拍摄的照片由胶卷制需要冲印的照片转化成了存储在记忆卡内的数字图像文件。所以针对图像资料的司法鉴定也分成针对冲印的照片鉴定的传统取证技术和针对数字图像文件的现代取证技术。
传统取证技术
图像鉴定的最原始方法是采用观察分析法，检验技术人员通过对照片的观察，根据其经验分析确定其内容是否存在删改与添加。此方法简单快捷，但是由于根据的是经验分析而没有具体的仪器进行检测故这样的方法准确率并不高，随着胶卷照片淡出市场，最原始传统的取证技术也渐渐失去了其作用。故我们重点讲述针对数字图像文件的取证技术。
针对数字图像文件爱你的取证技术
对于数码照片形式的声像物证，首先需要了解照片的来源信息。现在的数码相片在拍摄形成时，数码相机会将拍摄时间，数码相机机型等一系列的档案资料保存于照片之中，所以司法人员能够通过专门软件进行发现提取，如果照片经过伪造修改，隐含信息资料会显示修改状态或无拍摄状态等信息，扫入电脑的照片也没有档案信息。
图像取证技术是通过对图像统计特性的分析来判断数字图像内容的真实性，完整性和原始性，也就是判断数字图像从数码相机拍摄以后是否经过篡改的技术。现有的数字图像取证类型中，数字图像取证技术包括主动取证和被动取证两种。
主动取证技术是指采用数字水印技术，利用数字作品中普遍存在的冗余数据和随机性把版权信息嵌入在数字作品本身中，从而起到保护数字作品版权或者完整性的一种技术。其核心技术主要包括下面四个部分：
1、基于小波算法的数字水印生成与隐藏算法：采用小波算法，将数字图像的空间域数据通过离散小波变换（DWT）转换为相应的小波域系数，并根据待隐藏的信息类型，对其进行适当的编码和变形，再根据隐藏信息量的大小和相应的安全目标，选择方形的频域系数序列。最后，将数字图像的频域系数经反变换转化为空间域数据。
2、水印防复制技术：当仿冒者得到含有数字水印的印刷包装后，一定会设法复制（如采用高精度数字扫描仪），为防止数字水印信息被复制，数字水印嵌入软件在隐藏水印信息时采用了色谱当量给定算法，这种方法可以保证仿冒者在满足工艺性调整原图的色彩时，无法避免改动色谱当量，这样就从根本上保证了水印不被复制。
3、抗衰减技术：从数字图像到印刷品，要经过制版、印刷等多道工序，数字水印的特征在每个工序上都要被衰减，为保证数字水印在最终印刷品上有足够的信号强度，数字水印嵌入软件在生成水印信息时充分考虑了足够的信号强度，确保经过多个工序时信号强度（鲁棒性）仍能被可靠机读。
4、数字水印检验机读化：数字水印检验机读化可消除人为因素的不确定性，提高检验速度，增强隐蔽信息（水印）识别的安全性，并可和RFID、紫外、磁条等已有成熟的防伪检验设备组成多重立体防伪系统，提升综合安防水平。
被动取证技术又称数字图像被动盲取证技术，是指在不预先向取证资料中嵌入水印等标识的情况下对物证资料的真实性，完整性和原始性进行认证的技术。盲取正技术主要依靠被篡改图像自身的特性进行检测，提取区别正常图像和篡改伪造图像的特征向量，来判断图像的原始性，真实性和完整性。该技术对资料拍摄前端无特别要求，实用性强，具有广泛的应用范围，可以针对几种常用的图像伪造手段进行检测，如同一幅图像复制粘贴检测，图像双重JPEG压缩检测，图像几何形变的重采样检测和数字图像伪造边缘模糊处理等。
结 语
如今声像信息的社会应用日益普及，如何利用声像资料的技术性，通过声像证据作为线索来侦破案件成了关键。通过对于声像资料的分类和内容的了解和掌握，和大致的声像资料的鉴定和取证技术，能够为案件的侦破提供另外的一种方法。由此可见，声像资料和其取证技术在未来的社会生活中将成为不可缺少的一个方面。
参考文献：
[1]王永全，信息犯罪与计算机取证[M]，北京：北京大学出版社，2010
[2]杜志淳，司法鉴定概论[M]，北京：法律出版社，2012
[3]闵银龙，司法鉴定[M]，北京：中国法制出版社，2004
[4]徐立根，物证技术学[M]，北京：中国人民大学出版社，1998
注 释：
①参见杜志淳：《司法鉴定概论》，法律出版社（第二版），第408页.
②参见杜志淳：《司法鉴定概论》，法律出版社（第二版），第408页.