【摘 要】
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高空间分辨率遥感影像采用传统基于像元分类方法精度较低，本文通过分析高分辨遥感影像特征，采用面向对象的最近邻监督分类方法对QuickBird影像进行分类研究，首先对影像进行对象
【机 构】
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南京大学地理信息科学系,南京市规划局
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高空间分辨率遥感影像采用传统基于像元分类方法精度较低，本文通过分析高分辨遥感影像特征，采用面向对象的最近邻监督分类方法对QuickBird影像进行分类研究，首先对影像进行对象分割，然后将分割对象信息、形状特征与及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类，并与传统的基于像元最近邻分类方法分类进行比较分析，结果表明，本方法能够较好的识别高分辨率地物类型，总精度为92．19％，Kappa系数为0．8835，较好地改善分类效果，适合高分辨遥感影像分类。
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