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[摘 要]随着科学技术的发展与网络技术的普及，云计算开始进入人们的视野。云计算是一种重要的网络服务模式，它主要利用网络虚拟技术优化、整合不同空间的信息资源，使资源管理更加方便，实现资源的高效利用。近几年，在大数据管理驱动下，政府管理部门也开始利用云计算管理互联网状态下的海量数据信息，提高政府相关部门的工作质量教育效率，推动政务工作的现代化发展。本文主要分析云计算技术下的电子政务大数据管理措施。
[关键词]云计算 电子政务 大数据管理
中图分类号：TPl 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）06-0157-01
近几年，随着互联网及信息及技术的发展，各行各业都开始进行信息化改革，以此提高自身管理水平。政府部门也要顺应时代发展要求，积极进行体制改革。2013年开始，我国政府本门便开始实施基于云计算电子政务公共平台国家标准编制工作，十二五规划中将电子政务公共平台建设作为今后发展方向和应用重点之一。特别是在大数据时代，政府部门的数据类型呈现多元化趋势，必须对数据进行合理的采集、保存、维护、管理与分享，这些都是政府目前面临的挑战。
一、 云计算与大数据的内涵及关系
（一）云计算内涵
云计算是随着计算机和网络资源的普及而发展出来的一种在规模经济下产生大规模分布式计算模式，在此模式下资源所有者能够将资源池中抽象的、虚拟的、动态可调动的计算、存储、应用以及服务等传递给外部用户的一种网络服务形式。云计算具有很多特点，首先它能够集中大量的资源，实现超大规模的计算；其次是云计算的定制方案非常灵活多变，工作能力快速高效；在此云计算能够有效的提高资源利用率，降低设备的规模；另外，它还具有动态可扩展性，能够实现节能减排、低价稳定的资源消耗，符合现代人们提倡的可持续发展战略要求。
（二）大数据内涵
在大数据环境下数据收集与储存具有4V特征，大数据挖掘分析数据规模比传统数据分析的规模大很多；其次传统数据分析是针对静态、结构化的数据进行分析，而大数据挖掘分析的数据类型比较宽，除了结构化数据以外，还包含非/半结构化数据的分析与处理；再次大数据挖掘除了运用统计学方法以外，还应用了人工智能算法和机器学习算法，对数据的分析更加深入。
（三） 二者之间的关系
大数据与云计算二者是相互发展，相互促进的关系，云计算强调的是计算，关注的是IT解决方案，也就是数据处理能力。而大数据强调的是数据的采集分析与挖掘，关注的是信息积淀，也就是所谓的信息储存能力。云计算强大的数据处理功能为大数据挖掘丰富的信息数据提供有力的工具，提高数据的运用价值。
二、云计算应用于电子政务大数据管理意义
电子政务主要是指政府部门借助相关科技和信息网络技术，结合信息设备与相关软件开展工作。电子政务建设是一项复杂的系统工程，相对与传统政府管理来说不仅仅是技术的创新，还包括制度、管理的创新，能够使政府管理更加科学，提高政府工作质量与效率。
（一）解决政府信息孤岛问题
过去因为种种原因，政府部门与企业、公民等存在固有的边界，政府部分信息孤岛现象比较突出，大数据能够提供政府管理中需要的各种相关信息，提高政府协同办公效率，提高其公共服务能力。有效实现资源共享，削弱政府信息孤岛现象。
（二） 提高政府管理的预警能力
电子政务大数据管理的应用能够实现信息的动态监测功能，对各种信息进行深入挖掘与分析，及时发现社会中存在的危机事件，使危机事件能够在第一时间得到解决，提高政府部门预警能力和办事效率。
（三） 促进政府部门更加开明
在大数据环境下，各种信息处于高度透明化状态，数据信息的开放性与流动性比较强，知识在政府管理中能够得到更加广泛的应用，这样就会使政府管理更加开放与透明，促进政府服务质量的的提高。
三、云计算技术下如何提高电子政务大数据管理措施
大数据环境下各种信息扑面而来，信息的透明度比较高，数据管理难度在增加；另外信息技术的发展，特别是云计算的应用，人民群众对政府职能转变与服务型政府的建设要求在不断提高。政府在实施电子政务大数据管理方面仍然存在较多的问题，比如政府职能转变的融合度不够、政府部门业务联动；信息整合难度比较大，公共服务能力弱等等。政府部门必须加强管理，提高电子政务大数据管理能力。
（一） 建立云计算和电子政务大数据标准
云计算与大数据是实现电子政务发展的前提与基础，云计算中业务迁移、安全操作与大数据采集等问题都需要及时解决，建立统一的云计算与大数据相关标准。特别是在大数据的挑战下，我国政府应该积极参与云计算与大数据标准制定上来，使各类信息系统的数据共享、网络互连以及安全问题得到有效的解决。
（二） 大力培养数据分析人才
电子政务逮住局管理关键在于对大数据的分析与管理，大数据管理的关键是数据的挖掘与分析，这两个问题的解决需要有专业技能高的数据分析型人才对大数据做出准确的预言建模和未来趋势分析。而且大数据属于非结构化数据，管理起来比较复杂，必须有对云计算。计算机算法、统计学、数学、数据分析都比较精通的人才对大数据进行管理与分析。所以，国家应该积极培养一批大数据管理人才，促进电子政务大数据管理水平的提高。
（三） 建立电子政务大数据管理框架
面对大数据的挑战，各个国家的政府部门纷纷把大数据管理提升到国家战略层面，，从国家制度方面对大数据进行管理，挖掘数据信息。比如2012年美国政府提出的“大数据研究与开发计划”，对大数据信息进行处理与分析，加快美国科学发展，提升其国土安全。我国政府在这方面的管理处于初发阶段，需要不断提升电子政务大数据管理能力。
结语：总之，云计算应用下信息资源整合能力、管理、安全等方面具有较大的额意义，特别是在大数据环境下，政府部门要要积极利用云计算与数据挖掘等技术提高自身管理能力，消除信息孤岛效应，提高电子政务的开放性与透明性。
参考文献
[1] 迪莉娅.基于云计算的电子政务大数据管理研究[J].图书馆理论与实践，2013（12）：49-52.
[2] 朱继团，胡莹，黄志辉，许亚武.混合云计算模式下政府网站资源服务平台的搭建——以从化市政府门户网站改版升级项目为例[J].广州大学学报：自然科学版，2012，11（6）：84-89.
[3] 贺安生.云计算时代下电子政务的机遇与挑战[J].信息系统工程，2013（8）：99.
[4] 黄弘.湖南省国土资源市县级电子政务技术分析及展望[J].国土资源信息化，2011（5）：17-20.
[关键词]云计算 电子政务 大数据管理
中图分类号：TPl 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）06-0157-01
近几年，随着互联网及信息及技术的发展，各行各业都开始进行信息化改革，以此提高自身管理水平。政府部门也要顺应时代发展要求，积极进行体制改革。2013年开始，我国政府本门便开始实施基于云计算电子政务公共平台国家标准编制工作，十二五规划中将电子政务公共平台建设作为今后发展方向和应用重点之一。特别是在大数据时代，政府部门的数据类型呈现多元化趋势，必须对数据进行合理的采集、保存、维护、管理与分享，这些都是政府目前面临的挑战。
一、 云计算与大数据的内涵及关系
（一）云计算内涵
云计算是随着计算机和网络资源的普及而发展出来的一种在规模经济下产生大规模分布式计算模式，在此模式下资源所有者能够将资源池中抽象的、虚拟的、动态可调动的计算、存储、应用以及服务等传递给外部用户的一种网络服务形式。云计算具有很多特点，首先它能够集中大量的资源，实现超大规模的计算；其次是云计算的定制方案非常灵活多变，工作能力快速高效；在此云计算能够有效的提高资源利用率，降低设备的规模；另外，它还具有动态可扩展性，能够实现节能减排、低价稳定的资源消耗，符合现代人们提倡的可持续发展战略要求。
（二）大数据内涵
在大数据环境下数据收集与储存具有4V特征，大数据挖掘分析数据规模比传统数据分析的规模大很多；其次传统数据分析是针对静态、结构化的数据进行分析，而大数据挖掘分析的数据类型比较宽，除了结构化数据以外，还包含非/半结构化数据的分析与处理；再次大数据挖掘除了运用统计学方法以外，还应用了人工智能算法和机器学习算法，对数据的分析更加深入。
（三） 二者之间的关系
大数据与云计算二者是相互发展，相互促进的关系，云计算强调的是计算，关注的是IT解决方案，也就是数据处理能力。而大数据强调的是数据的采集分析与挖掘，关注的是信息积淀，也就是所谓的信息储存能力。云计算强大的数据处理功能为大数据挖掘丰富的信息数据提供有力的工具，提高数据的运用价值。
二、云计算应用于电子政务大数据管理意义
电子政务主要是指政府部门借助相关科技和信息网络技术，结合信息设备与相关软件开展工作。电子政务建设是一项复杂的系统工程，相对与传统政府管理来说不仅仅是技术的创新，还包括制度、管理的创新，能够使政府管理更加科学，提高政府工作质量与效率。
（一）解决政府信息孤岛问题
过去因为种种原因，政府部门与企业、公民等存在固有的边界，政府部分信息孤岛现象比较突出，大数据能够提供政府管理中需要的各种相关信息，提高政府协同办公效率，提高其公共服务能力。有效实现资源共享，削弱政府信息孤岛现象。
（二） 提高政府管理的预警能力
电子政务大数据管理的应用能够实现信息的动态监测功能，对各种信息进行深入挖掘与分析，及时发现社会中存在的危机事件，使危机事件能够在第一时间得到解决，提高政府部门预警能力和办事效率。
（三） 促进政府部门更加开明
在大数据环境下，各种信息处于高度透明化状态，数据信息的开放性与流动性比较强，知识在政府管理中能够得到更加广泛的应用，这样就会使政府管理更加开放与透明，促进政府服务质量的的提高。
三、云计算技术下如何提高电子政务大数据管理措施
大数据环境下各种信息扑面而来，信息的透明度比较高，数据管理难度在增加；另外信息技术的发展，特别是云计算的应用，人民群众对政府职能转变与服务型政府的建设要求在不断提高。政府在实施电子政务大数据管理方面仍然存在较多的问题，比如政府职能转变的融合度不够、政府部门业务联动；信息整合难度比较大，公共服务能力弱等等。政府部门必须加强管理，提高电子政务大数据管理能力。
（一） 建立云计算和电子政务大数据标准
云计算与大数据是实现电子政务发展的前提与基础，云计算中业务迁移、安全操作与大数据采集等问题都需要及时解决，建立统一的云计算与大数据相关标准。特别是在大数据的挑战下，我国政府应该积极参与云计算与大数据标准制定上来，使各类信息系统的数据共享、网络互连以及安全问题得到有效的解决。
（二） 大力培养数据分析人才
电子政务逮住局管理关键在于对大数据的分析与管理，大数据管理的关键是数据的挖掘与分析，这两个问题的解决需要有专业技能高的数据分析型人才对大数据做出准确的预言建模和未来趋势分析。而且大数据属于非结构化数据，管理起来比较复杂，必须有对云计算。计算机算法、统计学、数学、数据分析都比较精通的人才对大数据进行管理与分析。所以，国家应该积极培养一批大数据管理人才，促进电子政务大数据管理水平的提高。
（三） 建立电子政务大数据管理框架
面对大数据的挑战，各个国家的政府部门纷纷把大数据管理提升到国家战略层面，，从国家制度方面对大数据进行管理，挖掘数据信息。比如2012年美国政府提出的“大数据研究与开发计划”，对大数据信息进行处理与分析，加快美国科学发展，提升其国土安全。我国政府在这方面的管理处于初发阶段，需要不断提升电子政务大数据管理能力。
结语：总之，云计算应用下信息资源整合能力、管理、安全等方面具有较大的额意义，特别是在大数据环境下，政府部门要要积极利用云计算与数据挖掘等技术提高自身管理能力，消除信息孤岛效应，提高电子政务的开放性与透明性。
参考文献
[1] 迪莉娅.基于云计算的电子政务大数据管理研究[J].图书馆理论与实践，2013（12）：49-52.
[2] 朱继团，胡莹，黄志辉，许亚武.混合云计算模式下政府网站资源服务平台的搭建——以从化市政府门户网站改版升级项目为例[J].广州大学学报：自然科学版，2012，11（6）：84-89.
[3] 贺安生.云计算时代下电子政务的机遇与挑战[J].信息系统工程，2013（8）：99.
[4] 黄弘.湖南省国土资源市县级电子政务技术分析及展望[J].国土资源信息化，2011（5）：17-20.