【摘 要】
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火电厂自动发电控制AGC是保障发供电频率和功率平衡的关键。正如非线性是任何系统或多或少都存在的特性一样,AGC控制回路中往往具有大延迟、大惯性环节等非线性特性。本文通
【机 构】
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广东电网有限责任公司电力科学研究院,北京协同创新智能电网技术有限公司
【基金项目】
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南方电网公司科技项目资助(GDKJQQ20152014)
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火电厂自动发电控制AGC是保障发供电频率和功率平衡的关键。正如非线性是任何系统或多或少都存在的特性一样,AGC控制回路中往往具有大延迟、大惯性环节等非线性特性。本文通过自回归各态历经ARX模型和人工智能领域的BP神经网络,分析AGC控制回路的非线性特性。结果显示:BP神经网络在分析AGC控制回路时,输出拟合度高、速度快,表明AGC控制回路具有明显的非线性特性,为AGC控制回路制定控制方案或进行系统辨识提供参考。
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