【摘 要】
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针对微电网经济环保多目标优化调度以及传统智能算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,利用二元对比定权法将经济环保多目标转化为单目标优化模型,提出了在分时电价机制下含蓄
【机 构】
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河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
【基金项目】
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省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)自主课题基金资助(EERIZZ2018002)
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针对微电网经济环保多目标优化调度以及传统智能算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,利用二元对比定权法将经济环保多目标转化为单目标优化模型,提出了在分时电价机制下含蓄电池充放电的微电网优化调度策略,并采用一种新型的以鸟类觅食、警惕和飞行行为为依据的基于Levy飞行策略的自适应改进鸟群算法（LSABSA）,同时利用5个典型测试函数对LSABSA、鸟群算法（BSA）、粒子群（PSO）和改进粒子群算法（GPSO）进行仿真对比分析,验证了LSABSA算法的优越性。最后,以包含冷、电负荷的夏季典型日微电网系统作为算例,
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