浅谈基于云计算技术的云课堂教学平台的研究与应用

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  【摘要】计算机技术在网络平台中发挥的作用越来越大,在多个领域都产生了深远影响。其中,在教育教学方面也产生了相应的变化,最为突出的就是云课堂教学平台的研究发展,这种研究与云计算技术关系密切。基于此,本文将阐述基于云计算技术的云课堂教学平台的研究与应用。
  【关键词】云计算技术 云课堂教学平台 研究与应用
  【中图分类号】G434;G712 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2019)12-0050-02
  引言
  传统IT架构已经无法满足快速发展的需求,如何使用新IT解决方案,为教育创新营造有利的环境,是摆在教育主管面前的一个重要挑战。我校采用了华三的H3C云学堂教学,H3C是基于虚拟化和桌面云技术,结合教育行业教师办公、统一考试、计算机教学、教务管理等普遍场景的实际需求,进行了一次全面的IT架构改革,率先推出了云学堂解决方案。
  1.基于云计算技术的云课堂教学平台构建
  1.1平台构建
  (1)服务层。服务层的目的在于为用户提供计算、存储等服务,同时也是云计算的重要基础设施,服务层是通过对云计算技术的利用建立的一个可以共享资源的基础资源池。在构建服务层的过程中,需要对应用和设施都进行虚拟化处理,从而提升数据访问的性能。
  (2)接口管理层。整个接口管理在于满足用户的教学云服务,对应的是利用云计算技术为用户提供环境开发、认证服务、数据存储以及服务器平台等服务项目。从而及时消除不同平台的接口差异,帮助用户顺利访问不同的网络教学平台,提升网络教学平台的功能性。
  (3)应用层。应用层的建立主要在于保护用户能够顺利的登录网络教学平台,并及时获取软件服务,因此应用层主要对应的是云计算技术的软件,这也是整个平台发挥作用的重要基础条件。
  1.2 合理运用数据关联规则
  数据挖掘技术应用在教育教学过程时,满足我教育发展现状,最常见的一种方法就是关联规则。关联规则,通过各种方式将事物或数据间的关系规则整理归纳出来。关联规则分析时普遍使用Apriori算法,在教育教学信息管理结构多元化且数据量快速增加的背景下,Apriori算法难以满足高效数据挖掘的需求。因此在原有基础上提出改进措施,包括MRApriori算法、MRApriori- x算法和 MCMApriori 算法等。通过大量数据实践表明,在數据规模或支持度相同的情况下,三个算法中优势最显著的就是MCMApriori;而MCMApriori算法的关键技术在挖掘数据的过程中Map/reduce仅计算2次,不同于其他算法的多次计算,真正达成高效率、快速度的计算,提高数据挖掘质量与效率。
  2.基于云计算技术的云课堂的具体应用
  2.1做好网络预警建设
  首先,当信息系统受到攻击时可以及时预警,教育教学根据自身情况选择合适的预警系统,确保数据挖掘质量与效率,提高装备管理质量;其次,监测网络安全。教育教学信息系统建设时,要重视网络安全监测功能,可以在最短时间内将网络攻击信号提出来,明确存在的安全隐患,并提前做好准备,可以有效应对恶意攻击。装备信息化管理过程中,充分利用各项安全技术。
  2.2云学堂改变学生学习模式
  需要结合高校的实际情况,建立完善的云计算辅助教学系统,并及时对教学模式进行优化,完成教学范围的延伸工作。云计算能够促进学生的个性化、多样化学习方式,学生可以自主选择学习的时间和地点,学习环境,而这一切只需一个终端设备连入互联网,终端设备可以是台式电脑、手机、ipad平板电脑。在学习的过程中,学生的角色也发生了变换,由被动灌输式学习变为主动学习,加强学生的自主学习,引导学生形成良好的学习习惯。
  2.3云学堂提升教师操作水平
  使用云计算教学对于教师来说影响最大的就是课堂中教师所扮演的角色的转换,从知识的传授者变为教学组织的引导者。通过利用云课堂辅助教学平台,教师可以根据教学目标的差异性,将学生划分成若干个小组,小组成员在规定的时间内可以进行讨论学习、合作学习,通过相互交流共享教学资源,实现取长补短的目的,充分发挥学生的个人优势,刺激学生进行创新发展,让学生成为课堂真正的主角。同时云计算有利于帮助教师构建个性化的教学环境,推动教师自身的素养,实现跨区域教学讨论,推动教师专业化发展。
  结语
  综上所述,利用云计算技术实现的云课堂网络辅助教学平台,具有经济性、规模化、灵活性、有效性、可管理性和可扩展性的特点。云课堂教学平台,可以充分利用网络技术的优势,实现教学资源的高效共享,用现代化的教学方式培养学生的学习兴趣。
  参考文献:
  [1]王丽娟.基于云计算技术的云课堂网络辅助教学平台应用研究[J].科技传播,2017(22):137-138.
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