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摘 要：政府形象是政府的政策表现、环境形象、公务员言行以及在突发事件面前，公众心中所形成的总体感知与评价。文章利用芦山地震区灾后重建过程中当地公众对地方政府形象评价的数据，采用因子分析，发现地方政府形象有四个方面组成：地方政府生态与文化建设形象，地方政府自身建设形象，地方政府社会建设形象和地方政府经济建设形象。并据此提出了地方政府形象提升的建议。
关键词：灾后重建；地方政府形象；因子分析
政府形象是政府的政策表现、环境形象、公务员言行等方面在公众心中所形成的总体印象和评价[1]。良好的政府形象产生强大的威召力、凝聚力，使政府内外关系趋于协调，公众与政府配合一致，政令畅通，有利于政府行政目标如期实现[2]。
一、研究设计
（一）研究范围
文章以芦山县受灾群众为调研对象，在芦山县及周边多个乡镇，采用定量调查的方差，分析讨论灾后重建过程中地方政府形象感知与评价。
（二）研究方法
SPSS是世界上最流行的数据分析、处理软件之一，在经济管理、心理研究及医学病理分析等领域或方面得到了广泛应用。在本研究中，为了对调查问卷数据进行不同变量间的主成分多元分析，故主要采用了因子分析方法。因子分析的主要目的是通过探索性因子分析得到灾后重建过程中当地公众对地方政府形象的评价因子，然后利用分析结果提出提升灾后重建过程中地方政府形象提升建议。
（三）问卷设计
本研究的正式问卷有三部分组成：第一部分为问卷调查背景及相关说明，旨在向受访居民说明此次问卷调查的背景、目的、意义等；第二部分为问卷主体部分，主要是针对灾后重建过程中地方政府形象的感知与评价，设计问项34个；第三部分为人口统计学特征调查部分，主要是对芦山地震区当地居民的年龄、性别、学历、职业与政治面貌等人口统计学基本特征的调查。问卷调查分两个阶段，第一阶段在2015年4月上旬，对问卷进行预调研，在预调研的基础上对问卷问项进行调整与重新设计；第二阶段是2015年5月1到5月3日在芦山县县城及周边乡镇进行实地调查。共发放问卷260份，回收问卷234份，有效问卷214份，有效率达到82.3%。
二、数据分析
（一）样本描述统计
样本描述性统计分析是指对所获得的样本基本信息及特征进行描述性统计操作，以频次、百分比等形式来反映样本的结构分布和研究对象的基本信息。（见表1）
从表1可以发现，调查问卷中女性138人，占总体问卷数量的64.5%；年龄以18岁到45岁的中青壮年为主，占79.4%；学历以初高中和专科为主，本科和硕士及以上比例较低；政治面貌方面，群众占绝大多数比例；职业以自谋职业者、学生、私营企业人员和农民居多。总体而言，样本结构合理，分布科学，有效地避免了单一化，这在一定程度上有利于保证研究数据的可靠性与研究结论的真实性。
（二）问卷的信度与效度
信度通常采用比较Cronbach' α系数的大小以确定样本数据的信度高低，其值越大说明数据间的信度越高、内部一致性越好[3]。Cronbach' α在0.7以上问卷的可靠性较高。根据研究结果，灾后重建过程中地方政府形象评价调查问卷（N=214）的Cronbach' α系数为0.855，认为调查样本数据信度非常好，可以进一步开展分析。
效度水平的大小通常采用KMO值和Bartlett球形检验两个指标来衡量。如果KMO值大于0.5、Bartlett检验结果显著，说明适宜进行因子分析。通过对样本数据进行KMO样本测度和Bartlett球形检验，其结果显示KMO值=0.830，样本数据的效度很好；Bartlett球形检验值=736.706，sig=0.000，在自由度为66的条件下和显著性水平0.05上小于0.01，球形假设被拒绝，说明变量具有相关性，灾后重建过程中地方政府形象评价适合进行因子分析。
（三）探索性因子分析
利用SPSS21.0统计软件对34个灾后重建过程中地方政府形象评价调查问项进行降维，将可观测变量精简为几个有代表性的潜在变量，得到灾后重建过程中地方政府形象评价测量维度。采用主成分萃取方法，特征根大于1的标准提取公因子，并使用方差最大化正交旋转法对提取的公因子进行旋转，以使公因子有较满意的解释。提取因子时根据如下标准进行指标剔除：第一，在所有因子上的载荷小于0.5的指标；第二，只含有一个指标的因子及指标；第三，同时在两个因子上载荷达到0.5的指标。共萃取出4个公因子，可以解释总体方差的67.277%。累计方差解释贡献率大于60%，问卷因子分析效果可以满足要求。
（四）因子命名
通过对提取的各公因子测量问项分析，对四个公因子进行命名。公因子一包括文化遗产保护、饮用水源地保护、生态环境修复与保护，可以命名为生态与文化建设形象；公因子二包括在重大事件决策方面确保征求公众意见、涉及群众切身利益方面确保征求公众意见、广开渠道确保公众对其进行监督，可以命名为地方政府自身建设形象；公因子三包括广开渠道促进灾民转业、就业，为灾民提供相关心理援助，为灾民提供必需的法律援助，可以命名为社会建设形象；公因子四包括有效开展各项重建工作，确保住房重建补贴款能及时、足额发放，确保居民供电设施得以正常使用，可以命名为经济建设形象。（见表2）
三、结论与建议
（一）结论
其中地方政府生态文化建设形象涵盖三个指标，灾后重建过程中地方政府相关部门有效地进行文化遗产、饮用水源地、生态环境修复与保护，其特征根为2.145，方差贡献达到17.875%；地方政府自身建设形象包含：在重大事件决策方面确保征求公众意见、在涉及群众切身利益方面确保征求公众意见和地方政府相关部门广开渠道确保公众对其进行监督三个方面，特征根为2.053，方差贡献达到17.112%；地方政府社会建设形象由地方政府相关部门广开渠道促进灾民转业、就业，地方政府相关部门为灾民提供相关心理援助，地方政府相关部门为灾民提供必需的法律援助三个指标组成，特征根为1.944，方差贡献达到16.198%；地方政府经济建设形象由地方政府相关部门能够有效地开展各项重建工作，地方政府相关部门确保住房重建补贴款能及时、足额发放，地方政府相关部门确保居民供电设施得以正常使用三个指标组成，特征根为1.931，方差贡献达到16.092%。四个形象的累积方差贡献达到67.277%，说明这四个因子在灾后重建过程中地方政府形象评价中具有主体地位，具有重要的意义。
（二）地方政府形象提升建议
一是在灾后重建过程中地方政府应树立以人为本的执政理念，构建当地居民对地方政府的信任感，为提升地方政府形象打下基础。二是在灾后重建过程中地方政府必须以服务的理念、务实的态度、雷厉风行的作风、有效的手段体现出地方政府的努力与能力。三是在灾后重建过程中，地方政府应建立统一的灾后重建管理机构，确保灾后重建的强有力领导与各项工作的顺利进行。
参考文献：
[1]刘乃仲，钟蔚. 我国政府形象管理的意旨、弊端和策略[J]. 实事求是，2006：21-22.
[2]李素萍.论政府形象建构[J].西南民族大学学报（人文社科版），2002（01）：133-135.
[3]方敏.结构方程模型下的信度检验[J].中国卫生统计，2009（05）：524-526.
关键词：灾后重建；地方政府形象；因子分析
政府形象是政府的政策表现、环境形象、公务员言行等方面在公众心中所形成的总体印象和评价[1]。良好的政府形象产生强大的威召力、凝聚力，使政府内外关系趋于协调，公众与政府配合一致，政令畅通，有利于政府行政目标如期实现[2]。
一、研究设计
（一）研究范围
文章以芦山县受灾群众为调研对象，在芦山县及周边多个乡镇，采用定量调查的方差，分析讨论灾后重建过程中地方政府形象感知与评价。
（二）研究方法
SPSS是世界上最流行的数据分析、处理软件之一，在经济管理、心理研究及医学病理分析等领域或方面得到了广泛应用。在本研究中，为了对调查问卷数据进行不同变量间的主成分多元分析，故主要采用了因子分析方法。因子分析的主要目的是通过探索性因子分析得到灾后重建过程中当地公众对地方政府形象的评价因子，然后利用分析结果提出提升灾后重建过程中地方政府形象提升建议。
（三）问卷设计
本研究的正式问卷有三部分组成：第一部分为问卷调查背景及相关说明，旨在向受访居民说明此次问卷调查的背景、目的、意义等；第二部分为问卷主体部分，主要是针对灾后重建过程中地方政府形象的感知与评价，设计问项34个；第三部分为人口统计学特征调查部分，主要是对芦山地震区当地居民的年龄、性别、学历、职业与政治面貌等人口统计学基本特征的调查。问卷调查分两个阶段，第一阶段在2015年4月上旬，对问卷进行预调研，在预调研的基础上对问卷问项进行调整与重新设计；第二阶段是2015年5月1到5月3日在芦山县县城及周边乡镇进行实地调查。共发放问卷260份，回收问卷234份，有效问卷214份，有效率达到82.3%。
二、数据分析
（一）样本描述统计
样本描述性统计分析是指对所获得的样本基本信息及特征进行描述性统计操作，以频次、百分比等形式来反映样本的结构分布和研究对象的基本信息。（见表1）
从表1可以发现，调查问卷中女性138人，占总体问卷数量的64.5%；年龄以18岁到45岁的中青壮年为主，占79.4%；学历以初高中和专科为主，本科和硕士及以上比例较低；政治面貌方面，群众占绝大多数比例；职业以自谋职业者、学生、私营企业人员和农民居多。总体而言，样本结构合理，分布科学，有效地避免了单一化，这在一定程度上有利于保证研究数据的可靠性与研究结论的真实性。
（二）问卷的信度与效度
信度通常采用比较Cronbach' α系数的大小以确定样本数据的信度高低，其值越大说明数据间的信度越高、内部一致性越好[3]。Cronbach' α在0.7以上问卷的可靠性较高。根据研究结果，灾后重建过程中地方政府形象评价调查问卷（N=214）的Cronbach' α系数为0.855，认为调查样本数据信度非常好，可以进一步开展分析。
效度水平的大小通常采用KMO值和Bartlett球形检验两个指标来衡量。如果KMO值大于0.5、Bartlett检验结果显著，说明适宜进行因子分析。通过对样本数据进行KMO样本测度和Bartlett球形检验，其结果显示KMO值=0.830，样本数据的效度很好；Bartlett球形检验值=736.706，sig=0.000，在自由度为66的条件下和显著性水平0.05上小于0.01，球形假设被拒绝，说明变量具有相关性，灾后重建过程中地方政府形象评价适合进行因子分析。
（三）探索性因子分析
利用SPSS21.0统计软件对34个灾后重建过程中地方政府形象评价调查问项进行降维，将可观测变量精简为几个有代表性的潜在变量，得到灾后重建过程中地方政府形象评价测量维度。采用主成分萃取方法，特征根大于1的标准提取公因子，并使用方差最大化正交旋转法对提取的公因子进行旋转，以使公因子有较满意的解释。提取因子时根据如下标准进行指标剔除：第一，在所有因子上的载荷小于0.5的指标；第二，只含有一个指标的因子及指标；第三，同时在两个因子上载荷达到0.5的指标。共萃取出4个公因子，可以解释总体方差的67.277%。累计方差解释贡献率大于60%，问卷因子分析效果可以满足要求。
（四）因子命名
通过对提取的各公因子测量问项分析，对四个公因子进行命名。公因子一包括文化遗产保护、饮用水源地保护、生态环境修复与保护，可以命名为生态与文化建设形象；公因子二包括在重大事件决策方面确保征求公众意见、涉及群众切身利益方面确保征求公众意见、广开渠道确保公众对其进行监督，可以命名为地方政府自身建设形象；公因子三包括广开渠道促进灾民转业、就业，为灾民提供相关心理援助，为灾民提供必需的法律援助，可以命名为社会建设形象；公因子四包括有效开展各项重建工作，确保住房重建补贴款能及时、足额发放，确保居民供电设施得以正常使用，可以命名为经济建设形象。（见表2）
三、结论与建议
（一）结论
其中地方政府生态文化建设形象涵盖三个指标，灾后重建过程中地方政府相关部门有效地进行文化遗产、饮用水源地、生态环境修复与保护，其特征根为2.145，方差贡献达到17.875%；地方政府自身建设形象包含：在重大事件决策方面确保征求公众意见、在涉及群众切身利益方面确保征求公众意见和地方政府相关部门广开渠道确保公众对其进行监督三个方面，特征根为2.053，方差贡献达到17.112%；地方政府社会建设形象由地方政府相关部门广开渠道促进灾民转业、就业，地方政府相关部门为灾民提供相关心理援助，地方政府相关部门为灾民提供必需的法律援助三个指标组成，特征根为1.944，方差贡献达到16.198%；地方政府经济建设形象由地方政府相关部门能够有效地开展各项重建工作，地方政府相关部门确保住房重建补贴款能及时、足额发放，地方政府相关部门确保居民供电设施得以正常使用三个指标组成，特征根为1.931，方差贡献达到16.092%。四个形象的累积方差贡献达到67.277%，说明这四个因子在灾后重建过程中地方政府形象评价中具有主体地位，具有重要的意义。
（二）地方政府形象提升建议
一是在灾后重建过程中地方政府应树立以人为本的执政理念，构建当地居民对地方政府的信任感，为提升地方政府形象打下基础。二是在灾后重建过程中地方政府必须以服务的理念、务实的态度、雷厉风行的作风、有效的手段体现出地方政府的努力与能力。三是在灾后重建过程中，地方政府应建立统一的灾后重建管理机构，确保灾后重建的强有力领导与各项工作的顺利进行。
参考文献：
[1]刘乃仲，钟蔚. 我国政府形象管理的意旨、弊端和策略[J]. 实事求是，2006：21-22.
[2]李素萍.论政府形象建构[J].西南民族大学学报（人文社科版），2002（01）：133-135.
[3]方敏.结构方程模型下的信度检验[J].中国卫生统计，2009（05）：524-526.