论文部分内容阅读
以多时相、双极化ENVISAT先进合成孔径雷达（ASAR）影像为例研究福建省长乐市试验区水稻种植面积提取方法．利用2005年不同水稻生长季节的多时相ASAR数据，通过分析2种极化方式下水稻后向散射系数变化规律，采用构建新波段方法来增强水稻信息，然后采用监督分类法分别提取早、晚稻信息，最后，结合两季水稻提取结果分区域提取得到总的水稻种植面积．该方法极大地减小了水稻和背景地物信息混淆的概率，取得了较好的分类结果，总精度达到96．68％．可见，多时相、双极化ENVISAT ASAR数据能够对水稻种植面积进行有效