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介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型,然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elman两类神经网络,经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测,仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效。
神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用
【摘 要】
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介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型,然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elm
【机 构】
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西北工业大学航海学院,水下信息处理与控制重点实验室,武警工程学院
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2008年03期
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