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根据Kolmogomv连续性定理，本文建立了混沌一神经网络（C—ANN）预测模型；提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法（C—ANN—GA混合预测方法）；解决了混沌时间序列的非解析式预测问题；使混沌时间序列预测方法得到了新的改进和发展。
混沌时间序列混合预测方法探索
【摘 要】
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根据Kolmogomv连续性定理，本文建立了混沌一神经网络（C—ANN）预测模型；提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法（C—ANN—GA混合预测方法）；解决了混沌时间序列的非解析式
【机 构】
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河北经贸大学
【出 处】
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中国软科学
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（72271006）
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