【摘 要】
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基于镇域尺度通过获取2020年1月21日-2月20日河南省新型冠状病毒(新冠病毒)肺炎病例的数据信息,利用空间分析法、核密度估算法,从四个时间节点分析疫情的空间演化、空间集聚
【机 构】
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河南大学环境与规划学院/区域发展与规划研究中心,城乡协调发展河南省协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41701130）;2020年度河南省高校创新人才支持计划项目（20HASTIT017）;河南省研究生教育优质课程建设项目（HNYJS2016KC24）
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基于镇域尺度通过获取2020年1月21日-2月20日河南省新型冠状病毒(新冠病毒)肺炎病例的数据信息,利用空间分析法、核密度估算法,从四个时间节点分析疫情的空间演化、空间集聚、输入与扩散等分布特征.结果表明:①从时空演化看,时间维度上2月10日以前河南省累计确诊病例迅速攀升,2月10日后增长幅度趋于平缓.值得一说的是,前期单日新增病例呈波动上升,至2月3日达到峰值,之后呈波动式递减.从空间维度看,"南重北轻"、"东南多西北少"的特点凸出,与河南省的经济空间结构基本呈
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