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针对雷达PRI调制样式识别问题,结合深度学习技术提出一种基于全卷积神经网络的模型,可对常见的7种雷达PRI调制样式有效识别,并且具有无需人工提取特征、支持变长脉冲序列输入和模型识别机理可视化等特点。通过实验仿真表明,该方法虽在实际应用中存在的雷达脉冲到达时间测量不准、丢失和虚假脉冲等情况,但仍具有稳健的识别性能。