MIMO系统的多模型预测控制

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【摘要】

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针对非线性多变量系统提出一种多模型预测控制(MMPC)策略.首先给出一种多模型辨识方法,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统划分为若干子系统,并获得多个线性模型,通过模型

【作者】

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李柠李少远席裕庚

【机构】

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上海交通大学自动化研究所

【出处】

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自动化学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

MIMO系统多模型模型预测控制(MPC) 模糊满意聚类 pH中和过程 MIMO systems multi-model model-based predic

【基金项目】

：

国家自然科学基金;

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针对非线性多变量系统提出一种多模型预测控制(MMPC)策略.首先给出一种多模型辨识方法,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统划分为若干子系统,并获得多个线性模型,通过模型变换得出全局系统模型,接着对全局MIMO系统设计MMPC,并进行了系统的性能分析,最后以pH中和过程为例,通过仿真研究验证了辨识和控制算法的有效性.

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