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提出一种对合成孔径雷达（SAR，Synthetic Aperture Radar）复图像压缩的改进的分层树集合分割（ SPIHT,Set Partitioning in Hierarchical Trees）算法，高效完成SAR复图像压缩，既有效地保留了SAR复图像的相位信息，又抑制了斑点噪声．首先根据SAR复图像的统计特征进行预处理，然后进行小波变换，对不同子带的小波变换系数采取不同的门限，进行软门限斑点噪声抑制，再经过SPIHT量化编码，得到压缩后的码流．仿真实验表明，在64倍高压缩比的情况下，通过对