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ＩＮＤＵＣＥ算法采用自顶向下判定树归纳的学习方法，不仅具有健壮性好，效率高和正确率高等优点，还具有增量学习能力，可以动态修正概念描述的不足，该算法还运用了构造性归纳的思想，在学习过程中生成新的描述子，使概念描述空间搜索的效率得到提高。运行实例表明，ＩＮＤＵＣＥ具有很好的应用前景。
一个增量式判定树学习算法INDUCE
【摘 要】
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ＩＮＤＵＣＥ算法采用自顶向下判定树归纳的学习方法，不仅具有健壮性好，效率高和正确率高等优点，还具有增量学习能力，可以动态修正概念描述的不足，该算法还运用了构造性归纳的思想，在学习过程中
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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1999年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金,江苏省自然科学基金
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