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摘要：随着我国地质事业发展的一片向好以及勘探资源、目的性地地质矿采活动的加大，我国在地质矿采方面已经累积了大量的实际地质数据与技术相关的资料。在大数据背景的加持下，传统的地质勘测工作也开始与大数据技术进行不断地融合，因此地质大数据的新型概念应运而生。该篇文章的大量篇幅将从地质的实际调查工作进行展开，对现阶段关于地质调查的工作在大数据应用方面及信息化进程的发展进行探索和开展。以下，我们将粗略地探讨关于地矿信息化的发展趋势与地质大数据应用中技术的革新发展。
关键词：地质大数据;地矿信息化;发展思考;数据应用
引文：在过往地质调查的工作中已经积累了大量的地质和相关技术的数据信息。这些数据信息以静态和动态的分布形式以多元化的样态呈现在大家的面前。这些资料中包含了地矿勘测的基础数据、资源的调查与评判、地质灾难以及地质的环境侦测等。由于工作中的工程量浩大，其间产生的信息繁杂，且工作数据三头两绪，无法将数据及时地进行分门别类。由于传统的数据分析存在思维上的限制，导致调查工作的效率低下。因而，如何打破传统的数据思维方法进行创新，将搜集的与地质相关的大数据与信息化的技术相融合，让两者能够在调查工作中进行充分地普及，从而发挥其融合之后的重要意义。
一、大数据技术和地质大数据
（一）定义地质数据
对于大数据的具体定义还没有严格科学的概念，实际是各种复杂类型的数据是否属于结构化的集合，大数据根据字面意义来看是指数据较之以往在体量上严格超出的传统的数据量。但实际大数据也具备产生的速度快、密度低等数据标志。面对当下的信息大爆炸时代，就不得不需要一套新的数据处理分析。数据与技术应该相辅相成，如此才能实现数据真正的价值体现。而所谓的地质数据是指在地质的调查工作中所得到的一手数据。其中包括地质调查的基础信息、地矿资源的勘测、地质灾难的预测、探索地质环境等工作相关的基础信息。对一手数据进行更深的加工处理后，才能整合提取出更加高质量且对工作的开展有实质作用的地质信息，因此离不开数据的指导和技术应用。通过对基础数据进行重新规整，并进行分构处理，以及散在的数据和知识体系进行建立模型，从而切实实现技术的创新服务。而地质大数据是前文所述的原始数据在一致的模型架构和准则下，在入库前将数据信息进行清洗处理，在对原有的数据内容进行加工处理后筛选出更具价值性和参考意义的地质数据。为了实现这个目标，应该利用大数据手段的加持来优化原有的数据，该过程不仅可以对原先存在的数据架构进行改良，而且可以将散在的地质数据资料和相关信息进行整合后建立理想的数据模型，以期实现地质大数据的数据转换和革新旧有的服务内容。
（二）地质大数据的特征
由于地质工作是一门专业性且科学性极强的学科，获取成本大。由于地质科学集成各种数据，在开展地质工作时采取的地质数据其专业壁垒较高、难度大以及时间、资金成本大，在实际作业中的门槛较高。地质数据具有随机性、非线性、多源性等特点，所以开展数据工作相当艰巨。而且由于工作的开展需要到险峻的山体、湍急的水域以及地质形态破碎的区域，所及实际工作的难度更大。而且自然状态下的地质构成复杂多元以及地区地质工程作业难度不同，导致采集的地质数据也具有多元化的特征。从数据的类型来看，由于数据的纷杂多样，甚至包含各种矢量图、gif动画等技术图片。此外，采集的地质数据具有空间性、随机性等各种特点，其会因时间和自然因素的改变而波动。
地质大数据是现在大数据内容中的重要組成成分之一，是开采工作和信息技术相结合的终极手段。地质大数据具有多元性，第一个特性是多样性：对已有门类的宏观数据进行贮存和微观的地质物理学信息，包括声电磁波等原始数据进行勘采。第二个特性是时空性：由于地质的勘测工作都是在空间中进行的，其伴随着地球上的自然变化、区域工作进展的深度或者开采的矿物资源等形成动态的改变。第三个特性是价值性：由于地质数据搜集工作大量且繁琐，专业的工作需要通过自身的专业技能来进行数据统筹、择取对地质数据应用工作有价值的相关信息，从而为未来工作的开展提供基础性可利用的数据来集成产出相关的工作成果。
二、地质大数据的应用和创新技术
作为新型产业之一的数据产业，其技术产业带动了数据革命的发展。在经济时代下的数据冲击下，传统的研究范式已经正在发生着重大的改变。在手握数据时，应该充分掌握数据算法来开展数据产业。从第一次出现的工业革命——蒸汽时代开始，到第二次工业革命——电气时代的到来，一直到今天的以数据驱使的数据革命，时代一直在向前发展，从未倒退。因此，该版块将从大数据的技术应用、数据探索与建模来展开叙述。
（一）地质大数据技术与地质大数据的应用
地质大数据技术主要是对现在的数据信息进行清理后进库、信息转换后的传输处理、转存后的管理以及相关数据的分析链接。经过以上流程的处理加工后实现地质数据信息资源的统一办理和进行数据资源的平台共享。当下，关于地质大数据的应用主要是依托大数据的背景展开的，利用已建设的云平台和互联技术对收集的数据进行统合处理，进而实现对原始数据的深度探索。将处理后的具有高度利用价值和实用价值的信息应用在之后的工作中去，使得地质的调查工作能够高效地开展。当处理过的信息数据通过反复利用使得自身能够不断地进行增值，最后实现工作信息化的创新，使工作进行优同时带来工作效率的提升。数据的本质是以数学的形式进行记述，其数字本体不具有任何意义，而是具有一定的象征意义。当通过文字信息对数据进行探索解释时，其意义的内涵就被深刻地体现出来。
（二）数据的探索与建模
相较于传统的数据研究，当代挖掘的地质数据是要借助于前文提及的数据特性来作业的。例如依照其时空性和内在逻辑进行整体的分门别类，再按照两条路径：比对数据和数据分类来进行总结归纳。通过在相关的数据中挖掘具备参考价值的信息以及归纳不同数据信息间的相互关联。此外，利用不同的信息搜集渠道、不同类别形态的地质相关数据进行数据提取，进而可以整体提升原始地质资料的处理和运用。大数据因为具有其内在的逻辑性，因而在进行数据的操作时，实质是对统计后的数据进行比较、聚合等归纳工作，将相似的逻辑数据进行关联，从而找到其数据逻辑的内在相关性。 （三）关于数据支持的信息化平台的要点
（1）地质云平台
所谓的地质云平台实际是利用云计算大背景下的技术平台，将地质勘测数据工作中采集到的各种各样的资源进行汇集并实现巨量的数据贮存。当进行地质调查工作时，可以随时提取已有的数据进行工作的开展。在实际建立的地质云平台前，首要应该明晰当前的地质数据对于数据在实际工作的作用，其次要利用云技术来对搜集到的数据进行储存，最终通过建立一个虚拟的服务平台对地质数据进行综合的处理，从而提升数据整体的使用效率以及为相关专业人员提供管理服务和相关的资料检索服务。对于有相关工作需求的使用者可以利用网络进行相关数据的查询。通过对地质云平台的合理利用，以便在工作中随时提取相关的作业数据。由于对地质云平台的利用，不仅为更多的服务对象提供了相关的工作手段，而且使得地质数据实现了增值的可能。
（2）大数据相关的应用系统
随着我国科技水平的不断提升，互联网已经成为广泛普及的技术应用，在地质工作中的信息化技术已经逐渐实现了资源共享的便利性和泛信息化的服务需求。同时对于地质大数据的研发也顺应当代国家整体发展的大方向。大数据的应用服务系统在网络和大数据技术的加持下需要对搜集到的地矿信息进行整合思考。我们可以利用大数据的应用服务系统来探索数据之间的相互关系，以求提取更加具有使用价值的数据信息。实际上，由于大数据应用服务系统的开发和利用，已经为专业的工作人员开展勘探工作提供了全方位的工作服务。
三、关于强化地矿机械设备的管理应用
（一）工作设备的应用和修理
由于在实际的工作场所中，地矿相关数据的工作开展需要设备的加持，良好设备的合理应用不仅可以加快工作的效率而且可以减少对实际地质造成的不必要的损害。因此，在使用设备时如何做到合理使用以及强化管理是每一个操作人员必须重视的工作。在每日的工作流程中，专业的操作人员应该确保日常的护理是否达标，通过定期检查机械设备的运作是否正常，如：异常发热、设备运行时出现的异常声响等。平日在开展工作前，应该对设备进行日常的清扫和打理，以防设备在工作环境中受到客观环境温度的影响，应该确保设备的运行环境的通风是否良好以及在角落合理设置空调等相关调控温度的设备，以确保设备不至于在强大的工作负荷下产生过大的热能而对设备内的相关元件进行损害。同时，当工作人员开展检修作业时，应该严格按照工作的标准流程对机械设备开展加固、清洁等相关工作，只有严格规范地对机械设备进行保养和维护工作，才能将工作高效且安全地进行下去。由于机械必须每天进行作业，在夜以继日的超负荷工作量下，会经常出现设备的损坏和故障。因此，工作人员应该根据机械报废的相关文件进行合理处置报废的元件或设备，以便及时进行设备和元件的更换工作。通常，如果工作人员未能在使用机械设备时按照相关的工作规章制度进行操作，或者抱着侥幸心理在使用设备偷懒，会埋下很深的安全隐患。
（二）机械设备的检修
由于机械设备的采购也需要投入一大笔的资金，因此，为了充分利用设备就必须将工作中心放在生产作业中，在实际工作中很难及时对设备进行检修工作或者只能将检修的时间大大缩短。在这样的状态下，设备总是不能得到完全的整修，使得设备总是处于带着遗存问题进行工作，长期以往，处于生产线的设备会大面积“罢工”。如：机械设备的元件——螺栓在工作中发生松动，就会容易泵体的外壳进入流动水。
（三）规范操作机械相关设备
伴随着地矿开采工作的不断加深，相关企业在进行工程作业时就需要不停投入资金进行购买大批的机械设备。当不断出现更高新的技术设备，势必会对就有的低端设备进行淘汰和废除。因此，无论是老一批的设备还是新出的设备都应该在管理中进行加强管理，只有确保正确地使用并运作相关的工作设备，才能真正地保护设备的性能。
（四）加强设备的技术管理培训
从事地矿工作的相关企业应该对管理层面产生高度的重视，只有设置完备的管理培训计划，才能更好地开展地矿工作。对此，管理的培训工作应该涉及到每一个工作人员的身上，只有通过切实可行的培训管理计划，才能真正地提升工作人员的工作技能以及工作的高效运营。
结语：
综述，在当代的大数据背景下，如何在地质数据的探索与分析方面进行革新是每一个地质工作者必须考虑的问题。在大数据技术的应用下，地矿勘测工作得以充分实现信息化发展。
参考文献
[1]张昭年，张帅，谢经涛.钻孔测斜技术在车集煤矿地质灾害防治中的应用[J].煤炭技术，2017，36（5）：199-200.
[2]宋亚新，石福龙，李高，等.成县铅锌矿区矿山地质灾害分布特征及成因[J].中国矿业，2015，24（s2）：96-99.
[3]趙兴权，张迎宾，陈光齐，等.非连续变形分析方法及其在灾害防治研究中的应用[J].西南交通大学学报，2016，51（2）：300-312.
[4]徐士申.大红山铁矿工程地质灾害综合防治措施研究[J].矿业研究与开发，2016，36（1）：99-105.
南京市浦口区不动产登记中心 江苏 南京 210000
关键词：地质大数据;地矿信息化;发展思考;数据应用
引文：在过往地质调查的工作中已经积累了大量的地质和相关技术的数据信息。这些数据信息以静态和动态的分布形式以多元化的样态呈现在大家的面前。这些资料中包含了地矿勘测的基础数据、资源的调查与评判、地质灾难以及地质的环境侦测等。由于工作中的工程量浩大，其间产生的信息繁杂，且工作数据三头两绪，无法将数据及时地进行分门别类。由于传统的数据分析存在思维上的限制，导致调查工作的效率低下。因而，如何打破传统的数据思维方法进行创新，将搜集的与地质相关的大数据与信息化的技术相融合，让两者能够在调查工作中进行充分地普及，从而发挥其融合之后的重要意义。
一、大数据技术和地质大数据
（一）定义地质数据
对于大数据的具体定义还没有严格科学的概念，实际是各种复杂类型的数据是否属于结构化的集合，大数据根据字面意义来看是指数据较之以往在体量上严格超出的传统的数据量。但实际大数据也具备产生的速度快、密度低等数据标志。面对当下的信息大爆炸时代，就不得不需要一套新的数据处理分析。数据与技术应该相辅相成，如此才能实现数据真正的价值体现。而所谓的地质数据是指在地质的调查工作中所得到的一手数据。其中包括地质调查的基础信息、地矿资源的勘测、地质灾难的预测、探索地质环境等工作相关的基础信息。对一手数据进行更深的加工处理后，才能整合提取出更加高质量且对工作的开展有实质作用的地质信息，因此离不开数据的指导和技术应用。通过对基础数据进行重新规整，并进行分构处理，以及散在的数据和知识体系进行建立模型，从而切实实现技术的创新服务。而地质大数据是前文所述的原始数据在一致的模型架构和准则下，在入库前将数据信息进行清洗处理，在对原有的数据内容进行加工处理后筛选出更具价值性和参考意义的地质数据。为了实现这个目标，应该利用大数据手段的加持来优化原有的数据，该过程不仅可以对原先存在的数据架构进行改良，而且可以将散在的地质数据资料和相关信息进行整合后建立理想的数据模型，以期实现地质大数据的数据转换和革新旧有的服务内容。
（二）地质大数据的特征
由于地质工作是一门专业性且科学性极强的学科，获取成本大。由于地质科学集成各种数据，在开展地质工作时采取的地质数据其专业壁垒较高、难度大以及时间、资金成本大，在实际作业中的门槛较高。地质数据具有随机性、非线性、多源性等特点，所以开展数据工作相当艰巨。而且由于工作的开展需要到险峻的山体、湍急的水域以及地质形态破碎的区域，所及实际工作的难度更大。而且自然状态下的地质构成复杂多元以及地区地质工程作业难度不同，导致采集的地质数据也具有多元化的特征。从数据的类型来看，由于数据的纷杂多样，甚至包含各种矢量图、gif动画等技术图片。此外，采集的地质数据具有空间性、随机性等各种特点，其会因时间和自然因素的改变而波动。
地质大数据是现在大数据内容中的重要組成成分之一，是开采工作和信息技术相结合的终极手段。地质大数据具有多元性，第一个特性是多样性：对已有门类的宏观数据进行贮存和微观的地质物理学信息，包括声电磁波等原始数据进行勘采。第二个特性是时空性：由于地质的勘测工作都是在空间中进行的，其伴随着地球上的自然变化、区域工作进展的深度或者开采的矿物资源等形成动态的改变。第三个特性是价值性：由于地质数据搜集工作大量且繁琐，专业的工作需要通过自身的专业技能来进行数据统筹、择取对地质数据应用工作有价值的相关信息，从而为未来工作的开展提供基础性可利用的数据来集成产出相关的工作成果。
二、地质大数据的应用和创新技术
作为新型产业之一的数据产业，其技术产业带动了数据革命的发展。在经济时代下的数据冲击下，传统的研究范式已经正在发生着重大的改变。在手握数据时，应该充分掌握数据算法来开展数据产业。从第一次出现的工业革命——蒸汽时代开始，到第二次工业革命——电气时代的到来，一直到今天的以数据驱使的数据革命，时代一直在向前发展，从未倒退。因此，该版块将从大数据的技术应用、数据探索与建模来展开叙述。
（一）地质大数据技术与地质大数据的应用
地质大数据技术主要是对现在的数据信息进行清理后进库、信息转换后的传输处理、转存后的管理以及相关数据的分析链接。经过以上流程的处理加工后实现地质数据信息资源的统一办理和进行数据资源的平台共享。当下，关于地质大数据的应用主要是依托大数据的背景展开的，利用已建设的云平台和互联技术对收集的数据进行统合处理，进而实现对原始数据的深度探索。将处理后的具有高度利用价值和实用价值的信息应用在之后的工作中去，使得地质的调查工作能够高效地开展。当处理过的信息数据通过反复利用使得自身能够不断地进行增值，最后实现工作信息化的创新，使工作进行优同时带来工作效率的提升。数据的本质是以数学的形式进行记述，其数字本体不具有任何意义，而是具有一定的象征意义。当通过文字信息对数据进行探索解释时，其意义的内涵就被深刻地体现出来。
（二）数据的探索与建模
相较于传统的数据研究，当代挖掘的地质数据是要借助于前文提及的数据特性来作业的。例如依照其时空性和内在逻辑进行整体的分门别类，再按照两条路径：比对数据和数据分类来进行总结归纳。通过在相关的数据中挖掘具备参考价值的信息以及归纳不同数据信息间的相互关联。此外，利用不同的信息搜集渠道、不同类别形态的地质相关数据进行数据提取，进而可以整体提升原始地质资料的处理和运用。大数据因为具有其内在的逻辑性，因而在进行数据的操作时，实质是对统计后的数据进行比较、聚合等归纳工作，将相似的逻辑数据进行关联，从而找到其数据逻辑的内在相关性。 （三）关于数据支持的信息化平台的要点
（1）地质云平台
所谓的地质云平台实际是利用云计算大背景下的技术平台，将地质勘测数据工作中采集到的各种各样的资源进行汇集并实现巨量的数据贮存。当进行地质调查工作时，可以随时提取已有的数据进行工作的开展。在实际建立的地质云平台前，首要应该明晰当前的地质数据对于数据在实际工作的作用，其次要利用云技术来对搜集到的数据进行储存，最终通过建立一个虚拟的服务平台对地质数据进行综合的处理，从而提升数据整体的使用效率以及为相关专业人员提供管理服务和相关的资料检索服务。对于有相关工作需求的使用者可以利用网络进行相关数据的查询。通过对地质云平台的合理利用，以便在工作中随时提取相关的作业数据。由于对地质云平台的利用，不仅为更多的服务对象提供了相关的工作手段，而且使得地质数据实现了增值的可能。
（2）大数据相关的应用系统
随着我国科技水平的不断提升，互联网已经成为广泛普及的技术应用，在地质工作中的信息化技术已经逐渐实现了资源共享的便利性和泛信息化的服务需求。同时对于地质大数据的研发也顺应当代国家整体发展的大方向。大数据的应用服务系统在网络和大数据技术的加持下需要对搜集到的地矿信息进行整合思考。我们可以利用大数据的应用服务系统来探索数据之间的相互关系，以求提取更加具有使用价值的数据信息。实际上，由于大数据应用服务系统的开发和利用，已经为专业的工作人员开展勘探工作提供了全方位的工作服务。
三、关于强化地矿机械设备的管理应用
（一）工作设备的应用和修理
由于在实际的工作场所中，地矿相关数据的工作开展需要设备的加持，良好设备的合理应用不仅可以加快工作的效率而且可以减少对实际地质造成的不必要的损害。因此，在使用设备时如何做到合理使用以及强化管理是每一个操作人员必须重视的工作。在每日的工作流程中，专业的操作人员应该确保日常的护理是否达标，通过定期检查机械设备的运作是否正常，如：异常发热、设备运行时出现的异常声响等。平日在开展工作前，应该对设备进行日常的清扫和打理，以防设备在工作环境中受到客观环境温度的影响，应该确保设备的运行环境的通风是否良好以及在角落合理设置空调等相关调控温度的设备，以确保设备不至于在强大的工作负荷下产生过大的热能而对设备内的相关元件进行损害。同时，当工作人员开展检修作业时，应该严格按照工作的标准流程对机械设备开展加固、清洁等相关工作，只有严格规范地对机械设备进行保养和维护工作，才能将工作高效且安全地进行下去。由于机械必须每天进行作业，在夜以继日的超负荷工作量下，会经常出现设备的损坏和故障。因此，工作人员应该根据机械报废的相关文件进行合理处置报废的元件或设备，以便及时进行设备和元件的更换工作。通常，如果工作人员未能在使用机械设备时按照相关的工作规章制度进行操作，或者抱着侥幸心理在使用设备偷懒，会埋下很深的安全隐患。
（二）机械设备的检修
由于机械设备的采购也需要投入一大笔的资金，因此，为了充分利用设备就必须将工作中心放在生产作业中，在实际工作中很难及时对设备进行检修工作或者只能将检修的时间大大缩短。在这样的状态下，设备总是不能得到完全的整修，使得设备总是处于带着遗存问题进行工作，长期以往，处于生产线的设备会大面积“罢工”。如：机械设备的元件——螺栓在工作中发生松动，就会容易泵体的外壳进入流动水。
（三）规范操作机械相关设备
伴随着地矿开采工作的不断加深，相关企业在进行工程作业时就需要不停投入资金进行购买大批的机械设备。当不断出现更高新的技术设备，势必会对就有的低端设备进行淘汰和废除。因此，无论是老一批的设备还是新出的设备都应该在管理中进行加强管理，只有确保正确地使用并运作相关的工作设备，才能真正地保护设备的性能。
（四）加强设备的技术管理培训
从事地矿工作的相关企业应该对管理层面产生高度的重视，只有设置完备的管理培训计划，才能更好地开展地矿工作。对此，管理的培训工作应该涉及到每一个工作人员的身上，只有通过切实可行的培训管理计划，才能真正地提升工作人员的工作技能以及工作的高效运营。
结语：
综述，在当代的大数据背景下，如何在地质数据的探索与分析方面进行革新是每一个地质工作者必须考虑的问题。在大数据技术的应用下，地矿勘测工作得以充分实现信息化发展。
参考文献
[1]张昭年，张帅，谢经涛.钻孔测斜技术在车集煤矿地质灾害防治中的应用[J].煤炭技术，2017，36（5）：199-200.
[2]宋亚新，石福龙，李高，等.成县铅锌矿区矿山地质灾害分布特征及成因[J].中国矿业，2015，24（s2）：96-99.
[3]趙兴权，张迎宾，陈光齐，等.非连续变形分析方法及其在灾害防治研究中的应用[J].西南交通大学学报，2016，51（2）：300-312.
[4]徐士申.大红山铁矿工程地质灾害综合防治措施研究[J].矿业研究与开发，2016，36（1）：99-105.
南京市浦口区不动产登记中心 江苏 南京 210000