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光电成像系统探测器的欠采样效应、光学系统的衍射极限等诸多降晰因素影响着光学对地观测系统的分辨力。超分辨率处理技术利用信号处理的手段重建成像系统截止频率之外的信息,可以在不改变硬件设备的前提下,获得高于成像系统分辨率的图像,对于光学遥感器的设计和应用有着重要意义。文章结合了光学遥感图像退化模型和图像超分辨率处理的技术实施途径,按照基于图像重建的方法,基于学习的方法和重建与学习混合的方法进行了分类综述,对比了各种主要算法的基本特点,并对未来的发展方向进行了展望。