对媒体专业人士来说，当前是一个将基于云计算的服务用于内容制作和后期制作的非常激动人心的时代，这是因为适用于特定服务的云工具和技术已经到达一个历史节点，也就是它们现在已经成为内容创作者可行和可承受的选择。与此同时，该技术也似乎显示出使媒体专业人士能够使用某些新应用的巨大潜力，至少这是一位SMPTE标准贡献者和参与者、英国的Sundog Media Toolkit公司（一家为电影制片公司和广播行业提供各种基于云的后期制作软件服务的公司）CEO理查德？威尔斯的看法。
　　在亚马逊网络服务于2005年推出他称为“首个大商业云”时，威尔斯说媒体和娱乐业立刻感兴趣的是云可否是提供某些类型媒体服务的商业上可行的工具。他补充道，不过，直到近年来业界才发现云在内容领域的首个切入口，即用它提供转码服务，该服务在过去5年内得到快速发展。其它应用也很快跟进，每天都有更多应用在大力推行。
　　“我想说的是转码服务为云媒体业首个广泛的商业用途，部分原因是在许多情况下
　　内容对这种工作的敏感度比如那时的好莱坞大片等的要低，还有部分原因是它确实提供规模效益，这是整个业务所依赖的，”威尔斯解释道，“这种工作不涉及和故事片所具有的一样的带宽和安全性顾虑，因为你不是处理那么长和大的内容，也不一定处理高价值的预发行内容。因此在那时对这些服务类型转向商品基础设施模式和运作支出模式很有道理。
　　“接下来，下一个十分明显的应用（首个开始推向制作和后期制作领域的应用）是视觉效果渲染。”
　　威尔斯解释说，云迅速演变成规模不太大的机构从事的某些项目的渲染工作之合乎逻辑的解决方案，因为对在场所内拥有自己的大规模集群渲染系统的那些机构来说，云解决方案的确没有什么经济意义。
　　“通常，世界上很少VIFX公司有非常大的集群渲染系统，”他说，“它们能够对付非常高端的后期制作。但这并不是说后期制作领域的其它单位不想获得相同的质量。因此，制作领域中一个极早期云应用是视觉效果渲染。早期提供这种服务的一家公司名称叫Zync，它们提供你可能在任何实体设施看到的标准渲染引擎，允许你在云中做相同类型的工作。它们始于亚马逊，后被谷歌收购，现于谷歌云中提供服务。现在可在云中安全和实际地做这种工作。”
　　“安全和实际”是关键。威尔斯补充道，但从媒体业将云服务用于创作工作的初期以来，这两点关注已经变得不那么令人烦恼。他表示，在安全方面，即使在当前这个盗版和数据被黑客侵入的时代，人们对如何安全使用云的了解已经增加，原因是内容创作者现在有“一个评估他们的服务提供商给予他们的服务的安全性水平的构架”。他说，这部分原因是美国电影协会（MPAA）2015年更新了其内容安全计划，包括一系列适用于提供云托管产品和服务的公司之特殊应用和云/分布式环境指引。
　　在实用性方面，即稳定的宽带连接可用性非常高，足以支持高端数据恒定的来回流式传输，他补充说，目前，通过来自普通因特网连接到电信提供商的各种基础设施直接连接到云的能力越来越商品化。
　　“至于工业规模带宽或连接的价格，近年来有一个向下竞争的趋势，”他解释道，“电信提供商最近意识到现在他们必须在这些服务中的灵活性——在他们的方案中有一个真正的转变。有完全以媒体为中心的提供商，如Sohonet和EU Networks等，他们参与一种灵活的连接模式。”
　　他说：“因此，一旦我们达到对安全、带宽可用性和灵活性的舒适程度，我们就铲除了云用于媒体内容应用的大障碍，理由是基本上其它一切都交给计算机了。”
　　而这正是托管服务提供商发挥作用的所在。上面提到的一些应用，如转码和视觉效果渲染以及近来的母版制作应用和作品样片服务，现在很快由“能够提供你需要的各种软件，或计划和努力为客户建立生态系统”的提供商在整个行业中提供，他说。
　　这些公司和他自己的公司一样，提供“我们的系统内”的第三方软件，然后你能够把它们组合在用户界面内，把来自不同厂家的工具装配在一起，他说，“因此我们的看法是通过云推出大量不同的服务。但并非任何一家都从头到尾提供一切。仍存在缺口，如实时应用等，它们依然很难由一个云环境提供。对不压缩图像数据，目前的情况是所有硬件都在云中，但在本地实时查看图像，你确实不可能有一个完全成熟的4K、实时调色软件套件。但我不敢说以后永远如此。那里的事情增加越多，这些服务之间存在的接合就越普遍，因而我认为厂家提供其当前硬件产品的虚拟版本义不容辞。”
　　眼下，威尔斯表示云将以三种不同方式之一不断融入现代工作流程。对一些单位来说，其作用将依然为“通用云——一种带一些存储和RAM以及你可用的存储和处理能力的计算资源，但你依然本地运行你的软件，如编辑系统等，它们能够通过机器和你所处任何位置之间的点对点连接远程接入机器，处理则在云端进行。”
　　“然后，存在一种该模式的混合，此时你将以前你的设施内可能有的硬件物理上置入数据中心，因此你会有云存储以及虚拟软件服务和一些适用于眼下还未作为软件而存在的东西的你自己的硬件。有些人正在把这些硬件单元置入数据中心，以便使他们自己融入云工作流程。”
　　“第三种模式是纯粹的软件即服务模式（SaaS），在这种模式中，计算机资源和软件本身都是真正云分布式，因此它们不被锁定于某一机器或某一工位的许可证——一种可上下扩展的即买即付的模式，你通常通过网页界面而不是通过虚拟机器远程式界面访问它。似乎SaaS模式正变得更占优势，但某些领域除外，如编辑，这是一个通常需要一种输出机器模式（云中的通用计算机资源）的领域。而SaaS模式更高度虚拟化，允许你把工作在实际上无限数量的机器上铺开。”
　　目前，对大部分用户来说，他指出在可预见的未来，云将作为较大的后期制作设施的一个越来越重要的部分。“通常，很多人将发现自己在设施和云之间上上下下，”
　　他说，“工作流程的一些部分将在云中，另一些部分在地上。随着更多的工作迁移到云以及你的数据消耗更多的时间留在那儿，我觉得总有一天其它服务也将必须迁移到云，因为返回地面做那部分工作将非常麻烦。” 　　另外，威尔斯称将云融入创作过程的新方式每天都在全行业产生。事实上，在今年的IBC展览会后，他坚定地相信现在基于云技术的应用越来越多，是几年前根本无法想象的。
　　例如，威尔斯表示他发现今年有惊人增长的一个领域是在存储和内容管理。
　　“不一定就像能够把你全部媒体投到云那样简单，因为有很多未预料的困难，”威尔斯说，“例如，如果你有不压缩数据，而你必须将它很快速地迁移到一个机器，你就不能只使用任何通用云存储，你需要专门的存储器。我们现在看到传统高性能存储器厂家开始实际地提供云模式，他们提供模仿其高性能硬件存储器的云存储。
　　“我还看到资产管理的大爆发。这可能采取一种跨多种服务和平台的媒体编排形式。它可能与资产管理和搜索能力一样简单，但它也可能扩展到如大数据等的真正大趋势。这涉及如你的内容之受众分析或环境分析等，然后将该数据用回。如Zadara Storage等的公司现在提供存储即云服务，而如SDVI和Base Media等的其它基于云的托管服务提供商正在将应用和基础设施结合在一起，探索这些领域。”
　　威尔斯特别指出媒体环境分析是“在支配一切的媒体管理方面，目前云最激动人心的部分之一”。
　　他所指的环境分析是如演员名字、镜头详情、位置、设置、时间、镜头内的品牌等的信息可跟踪，然后根据受众反应可评估，“接着被用于各种用途，如营销、创作新版本内容、可替换结局等等。”
　　威尔斯表示，另一种前沿应用涉及通过云使用人工智能（AI）工具，他称这为机器学习和人工智能用于媒体应用。
　　在这类工作中，他说如Video Gorillas等公司正在使电影制片公司、广播机构及其它媒体公司可通过云使用AI工具，助力创作工作。这是云帮助媒体公司实现他们在其它环境无法实现的某些计算机化流程的一个例子。”
　　“人工智能可能对成本、准确度和质量有益处，”他说，“如果你能够教导一个AI引擎识别品牌在场景中的存在，那么它将最终学会比人类更快更好地看到它们。品牌通常立足于可识别的商标和图形，因此一个典型的观众可能未注意到它们。机器可能更适于这类事情。最终，它可成为一个在商务拓展方面帮助电影制片公司和广播机构并且为观众提供与正在发生的事情有关的额外数据的商品化服务。它可以帮助蓝光菜单在线交付内容评价和搜索引擎优化等等。目前，这些工作费劲且花钱。但使用人工智能方式将它们计算机化工作量终将非常大，由于要求一个能够扩展的密集计算环境，云可以提供便利。”
　　云帮助创作工作的一个不太清晰的未来包括制作前端（摄像）和把数据直接从摄像机云台推送到云。这是业界当前正在进行的一个应用，当然与摄制电影相比，用于ENG式新闻应用较多。而对于叙事作品，威尔斯称“目前我们看到市场上有带直接无线连接的摄像机，可以各种方式有效使用此功能上传到云”。尽管如此，目前这些工作主要还是通过WiFi上传代理图像，并非将云作为主要采集媒介。
　　“到目前为止，像往常一样，大家的确都还是本地记录并由数字影像技师处理这些数据，即使他们同时上传代理，”他说，“该传统工作流程依然不变。他们能够通过WiFi直接从摄像机后部传输代理并上传到云，但你眼下用那种办法尝试发送原始数据必须相当大胆才行。我猜想两年左右可能看到这会作为所有主要摄像机厂家的常规附件，要么是第三方要么是他们自己的无线连接，有点像一种受契约保证的蜂窝方式（目前有些ENG摄像机正用于新闻采集），允许他们立即有效上传到云。但我认为很长一段时间内他们
　　不会在没有一个本地、物理备份的条件下这样做。”
　　与此同时，随着这些发展持续，威尔斯指出SMPTE等组织正在检查为解决与云有关的技术问题，新标准工作的开展情况。事实上，他称一个名为“30MR，电影内容创作云（C4）识别（ID）系统”的新SMPTE起草小组在本文截稿时间前不久成立，任务是起草专门针对云的媒体制作应用的唯一识别符标准。它是一个刚刚开始的过程，基于南加州大学娱乐技术中心所做的工作，建立适用于媒体制作数据的电影内容创作云（C4）通用识别系统。目前该起草小组的工作没有正式期限，但威尔斯希望在明年初前将颁布一个标准。
　　“这个想法是开发一种识别通过云的内容的标准化方式，以核实你自始至终正在处理同一个内容，它是独一无二的，”他说，“当前的系统在独特性方面有问题，或缺乏独特性，导致它们的系统内有冲突和安全漏洞，因此SMPTE现正在致力于解决该问题。”