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[摘 要]在高校中，用户在使用校园网的过程中会产生大量的行为日志数据，在这些大数据中隐藏着网络用户的上网行为轨迹，利用大数据挖掘和分析技术，能够获取用户上网的地点、时间段和时长、上网频率、使用流量以及网络服务需求。根据实际需要将得到的分析结果以动态可视化的形式直观呈现出来，为高校在用户管理、教学管理、资源调配、校园网管理等方面制定决策时提供重要的依据。文章分析了大数据对构建高校网络用户行为分析系统的意义，研究了系统构建要点，并对大数据背景下高校网络用户行为分析系统构建路径进行深入探究。
[关键词]大数据;高校;网络用户;行为分析系统
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.14.082
[中图分类号]TP315 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）14-0-02
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[关键词]大数据;高校;网络用户;行为分析系统
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.14.082
[中图分类号]TP315 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）14-0-02
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