中国教育业前景展望

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  摘 要: 本实验所采用的数据来自中宏数据库,对2016年第三季度到2017年第四季度的教育行业从业人数季度数据进行了eviews分析,具体采用时间序列的分析方法,从收集数据,录入数据到进行分析,最后得出有关结论,对中国教育也从业人数进行科学预测,为相关政策制定提供一定的借鉴。
  关键词: 中国教育;从业人数;时间序列分析
  【中图分类号】 G53 【文献标识码】 A 【文章编号】 2236-1879(2018)08-0007-01
  一、选题背景
  教育是一国之本,中国从古代开始就有重视教育的习惯,自从1977年恢复高考以来,中国的教育行业也得到了长足的发展,特别是近年来,随着教育资源分布不平等等社会问题的出现,教育也越来越成为国民生活中的重要的一部分,各类教育辅导机构和部门如雨后春笋般出现。教育行业是社会生产发展的产物,把教育作为产业发展是市场经济的必然要求。教育的发展与国民经济的发展及民族文化的延续密切相关,知识经济化、经济知识化已是世界范围内经济增长方式
  的显著特征。我国早已建立了从幼儿教育到高等教育的庞大教育体系,我国政府也充分重视对教育行业的投入及支持力度,伴随外资介入步伐的日益加快,中国的教育行业前景将十分可观。
  二、中国教育业现状
  1.中国教育行业改革不断深入。①政府办学为主与社会各界参与办学相结合的办学新体制正在各地逐步形成。政府主办义务教育,民主党派、社会团体、企事业单位、公民个人和海外人士等其他社会力量面向劳动力和人才市场积极参与办学。②进一步完善了基础教育主要由地方负责、分级管理的体制,加快了普及义务教育的进程。高等学校管理体制改革取得较大进展,已有600多所高等学校实行中央部门与地方政府共建共管、合并或划转地方管理,大型企业和科研机构参与办学或以多种形式联合办学。③高等学校、中等职业学校招生缴费和毕业生就业制度进行改革,改变了多年来由国家“包学费”、“包分配”的局面。④地方政府统筹规划当地经济、科技和教育发展,在城区积极进行社区教育试点,探索现代企业教育制度和城市教育管理新体制;同时,积极实施农业、科技和教育相结合的方针,促进了农村地区普通教育、成人教育和职业教育的协调发展。⑤进一步完善以财政拨款为主、多渠道筹措教育经费的体制改革。
  2. 中国教育行业取得了显著成绩。①九年义务教育正在有计划、分阶段地实施,全国 92%以上的人口地区普及了小学教育,65%以上的人口地区普及了九年义务教育。扫盲工作也取得了显著成绩。②学前教育和特殊教育稳步发展,高中阶段教育在持续增长中调整了结构,师范教育和教师队伍建设不断加强。③高等教育、职业技术教育、形式多样的成人教育和民族教育也得到很大发展,初步形成了多种层次、多种形式、学科门类基本齐全的体系。④教育法制建设不断加强,现已进入依法治教階段。⑤民办教育近十年发展迅速,办学类型呈现多样化态势,民办学校已涵盖了从幼儿园到大学本科等各个层次。3. 中国教育行业发展存在不平衡状况。①教育总量供求不平衡。据教育部有关数据显示,我国目前仅仅只有 74%的小学生能够升入初中,只有 48%的初中生能够升入高中,只有 47%的高中生能够升入高校,我国大学生在同龄青年中的比例只有 6%。②教育发展水平区域差异明显。据有关资料显示,我国西部占国土面积的 56%,2000 年西部每万人口中在校大学生数与东部的绝对差距为 12.3 人;2002 年 1 月全国有 906 个高等学校重点学科点,西部仅有114个,占全国的12.58%;截止到2003 年 2月,全国有普通高校1410 所,西部地区仅有 339 所,占全国普通高校总数的 24.04%,西部地区每万名劳动者中拥有中专以上学历及初级以上职称的人员仅 92 人,不到东部的 1 /10。教育内容供求不平衡。我国教育投入一直以学历教育为主,而随着社会进步的加快及物质生活水平的提高,职业教育、素质教育、知识更新教育等非学历教育及特色教育的需求日益突出,而目前这一需要很难得到满足。
  因此,有必要对于中国教育行业进行一次系统的分析,并对中国教育行业未来发展状况进行有效的预测,把握中国教育行业未来发展的动态。
  三、模型检验
  (一)、数据选取与处理:
  数据选择:作为对教育行业发展规模的衡量指标,可以采用教育机构个数或者是教育行业从业人员个数等指标进行衡量,在这里,本文主要采用教育行业从业人员来衡量教育业规模,利用中宏数据库收集教育行业从业人员人数的数据,导入excel后进一步导入eviews,利用时间序列分析方法对数据进行分析。
  本次实验采用了2006年第三季度的数据到2014年第四季度的数据,一共三十四个数据,利用arima模型进行分析与预测,并对2015年第一季度的数据进行预测。
  (二)、实验结果解释与预测:
  发现在显著性水平为10%的条件下AR(4)和MA(1)均通过了显著性检验,因此,选择使用ARIMA(4,1,1)模型进行分析预测。根据实验结果,写出ARIMA模型的表达式为:
  (1-0.747B4)(1-B)Xt=(1-0.999B) εt+9931.18
  通过观察残差图可以得出适应性检验通过,残差无序列相关性,即该模型拟合效果比较好,残差中无影响因素。
  模型拟合图
  预测:利用该模型预测2017年全年数据,并且可以得到第第一季度的教育行业从业人数为18227239人;而2017年第一季度教育行业实际就业人数为18040438人。
  经公式计算:|实际值-预测值|/实际值
  2017年第一季度为0.0103545.小于0.05,因此,说明该模型通过预测检验。
  通过本次试验,可以得出中国教育行业在接下来的一段时期之内依旧会呈稳步上升的趋势,教育行业从业人员数量不断增加。
  参考文献
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