【摘 要】
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为寻找草莓品质的快速无损预测方法，利用LCR测试仪测试分析了草莓介电谱变化规律；以遗传算法（Genetic Algorithm，GA）筛选出各品质指标（呼吸强度、可溶性固形物含量和失重率）的特征频
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（31160346）.
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为寻找草莓品质的快速无损预测方法，利用LCR测试仪测试分析了草莓介电谱变化规律；以遗传算法（Genetic Algorithm，GA）筛选出各品质指标（呼吸强度、可溶性固形物含量和失重率）的特征频率点；以特征频率下的介电参数建立了草莓品质的偏最小二乘（Partial Least Squares，PLS）预测模型。研究结果表明：以GA法筛选频率后的介电参数所建立的呼吸强度、可溶性固形物和失重率的GA—PLS模型RPD值和月。值分别为5．21、3．14、4．89和0．941、0．852、O．906，各品质指标
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