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采用近红外光谱技术结合广义回归神经网络（GRNN）连立测定按树中综纤维素的定量分析摸型。以72个桉树样品作为实验材料，对光谱数据进行平滑、求导、压缩以及归一化．用桉树的近红外光谱欺据建立广义回归神经网络模型。预测懂型的预测均方恨误差为0．0198．结果表明，该方法测量比较准确，可以用于桉树中综纤维素含量的预测，