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油田的井下设备由于地下工况恶劣较容易发生故障,故及时准确地诊断出油井工况,对提高采油效率具有重要意义。本文通过对神经网络的概述,主要介绍了基于神经网络的诊断系统的设计思想和系统结构。并以有杆抽油系统故障诊断为实例验证,通过专家知识和经验、提取功图特征值,基于神经网络的故障诊断系统在具有较高的诊断效率和准确性。