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摘 要：为了提高企业财务管理的工作效率及质量，从而保证企业财务管理工作处于正常运转状态，进而为企业节约更多成本，便有必要在综述大数据概念的基础上，分析大数据背景下企业财务管理面临的挑战，就提出具体的变革措施进行深入探究。然而从现阶段我国企业财务管理水平来看，仍停留于粗放型阶段，尚存在较多问题亟待解决。
关键词：大数据 财务管理 挑战 变革
近年来，随着我国经济的不断发展，城市规模不断扩大，企业数量不断增多，企业财务管理水平已取得一定的进步与发展。同时，为了顺应时代发展潮流，满足日益严峻的企业竞争需求，企业财务管理的工作重心逐步向大数据背景下所面临的挑战及变革转变。其中，大数据，又称海量数据，指无法于一定时间范围内使用常规软件工具完成数据捕捉、数据管理、数据处理的信息资产。有学者认为大数据具备真实性、低价值密度、多样性、高速化、海量5大特点。大数据的适用技术类型复杂，涉及互联网技术、云计算平台、分布式数据库、分布式文件系统、数据挖掘、数据库、大规模并行处理等技术。鉴于此，本文针对大数据背景下企业财务管理面临挑战及变革的研究具有重要意义。
一、大数据背景下企业财务管理面临的挑战
1.存储空间挑战。有学者认为，大数据具备真实性、低价值密度、多样性、高速化、海量5大特点。由此可见，为了保证企业信息存储的准确性及完整性，大数据背景下企业信息数据的存储量庞大，对企业信息数据处理能力是一种挑战，特别是财务数据类型复杂，涉及数据收集、数据筛选、数据分析等环节，存在一定的管理难度。如何迅速准确及时找出价值密度高的财务信息且充分发挥辅助决策作用制定财务方案，是企业在实际管理过程中所面临的主要问题。此外，有资料表明，受企业存储空间的限制，无法适应日益增长高级信息数据的存储需求。
2.信息安全挑战。作为大数据理论的主要依据，海量数据即是事实，但是海量信息数据对于企业财务管理产生巨大冲击，特别是在互联网技术蓬勃发展的大背景下，无法保证海量信息数据的真实性及有效性，存在引发灾难性大数据现象的可能性，直接或间接影响企业决策，造成不可预估性损失。同时，大数据背景下海量信息数据普遍涉及多个群体或个体隐私。如何保证信息传输的安全性及稳定性，避免不法分子窃取，是企业在实际管理过程中所面临的主要问题。有统计资料表明，2016年360检测平台发现约100万个网站存在安全漏洞。
3.价值密度挑战。受大数据特殊性的限制，大数据普遍价值密度低，如何由海量信息数据中找出高价值密度信息，是企业财务管理在实际工作过程中所面临的重点问题。与此同时，常规数据分析管理手段现已无法有效开发大数据的潜在价值，但是现代化数据分析管理手段的成本高昂，其信息量已超出普通企业管理人员的数据处理能力范畴，信息处理工作量巨大，甚至加剧判断信息价值的难度，加大信息取舍难度，直接或间接影响企业财务决策。此外，有学者将大数据理论比喻为“稻草找针”，所面临的财务管理挑战是“所有稻草看似都是那根针”。
4.数据分析挑战。大数据具备真实性、低价值密度、多样性、高速化、海量5大特点。由此可见，大数据背景下企业数据库内数据量庞大，种类复杂，涉及结构化数据及非结构化数据，特别是非结构化数据，占比例大且呈持续增长态势，二者间关系较为复杂。如何由海量信息数据中找出错误数据或缺失数据，是企业财务管理在实际工作过程中所面临的重点问题。同时，常规数据分析手段无法准确及时进行信息分析，对企业数据存储设备及数据分析手段提出全新的要求及标准，便于深入挖掘大数据的潜在价值。
二、大数据背景下企业财务管理的变革措施
1.统一思想认识。在实际管理的过程中，企业主动转变传统工作理念，坚持实事求是的工作原则，加大对于财务管理的重视程度，特别是核心领导干部必须统一思想认识，树立“高效、全面、及时”的工作作风，将内部控制、资源配置、资本预算与大数据相结合，从根源上认识到大数据背景下财务管理的重要性，摒弃大数据理论的错误认识，利用大数据评估财务管理方案的可行性，例如：风险、支出、盈利，纳入企业生存发展的战略高度。同时，广大职工及领导干部到“解放思想、转变理念、统一认识、增强水平”，意识到大数据背景下财务管理的紧迫性及必要性，为顺利开展财务管理工作奠定夯实基础。
2.增强素质水平。有统计资料表明，至2018年我国存在超过14万的大数据分析人才缺口，并且熟练运用大数据发挥辅助决策作用的管理人才缺口超过150万大关。由此可见，大数据不仅影响企业的发展方向及运作模式，还对财务管理人员提出全新的就业要求及岗位标准，例如：财务管理思维全面、制定计划流程、娴熟业务分析等。因此在实际管理过程中，企业主动转变传统工作理念，坚持以人为本的工作原则，加大对于人才引进及人才培养的重视程度，以满足企业成本控制及财务核算为前提，重视财务思维全局观，特别是精通数据分析及财务管理的复合型人才，能自行创建及维护IT系统。
3.组建管理平台。在实际管理的过程中，企业主动转变传统工作理念，坚持可持续性发展的工作原则，以大数据为立足点，将大数据与财务管理相结合，逐步构建具有企业特色的信息化财务管理平台及大数据收集系统，实现企业财务数据分析方式、操作流程、分析平台的统一化管理，便于企业及时发布财务信息，利用检索权限或关键词检索等手段提供辅助决策服务，最大程度提高企业财务管理的工作效率及质量。同时，搭建具有企业特色的网络信息系统，将网络资源与企业发展现状有机结合，系统解决企业信息集成性差及信息失效等问题，形成动态财务信息查询平台，满足不同部门对财务信息的反馈、分析、共享、交流。
4.倡导新型合作。一般说来，普通企业无法自行自主研发数据研究工具及数据分析技术。由此可见，企业不止需要与数据收集方合作，还需要与数据分析软件开发方合作，成本投入巨大，加剧企业生存及发展难度。因此 在实际管理的过程中，企业主动转变传统工作理念，倡导与数据收集方、数据分析软件开发方开展新型合作，即企业向数据收集方购买数据，定制符合企业发展需求的数据分析模型，向数据分析软件开发方购买财务管理软件，避免高额成本投入，并且预防大数据被商业捆绑，造成数据泄露等风险事故。
三、结语
通过本文的探究，认识到在社会经济稳健发展的大背景下，我国城市规模不断扩大，企业数量不断增多，企业财务管理水平逐步成熟，社會对于企业财务管理提出全新的要求及标准。如何有效处理大数据背景下企业财务管理所面临的挑战及变革，是企业在发展进程中所面临的主要问题。因此，综述大数据的概念，分析大数据背景下企业财务管理面临的挑战，提出具体的变革措施具备显著价值作用。
参考文献：
[1]汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究，2015，01：59-64.
[2]马美芳.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革探讨[J].商，2015，45：16.
[3]何莉.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，12：68.
[4]程文.挑战与变革：大数据时代下企业财务管理的新发展[J].财政监督，2016，02：95-100.
[5]郭舒雅.分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财经界（学术版），2016，09：184.
[6]陈兰艳.大数据背景下企业财务数据管理面对的挑战及应对策略[J].经营管理者，2016，21：87.
关键词：大数据 财务管理 挑战 变革
近年来，随着我国经济的不断发展，城市规模不断扩大，企业数量不断增多，企业财务管理水平已取得一定的进步与发展。同时，为了顺应时代发展潮流，满足日益严峻的企业竞争需求，企业财务管理的工作重心逐步向大数据背景下所面临的挑战及变革转变。其中，大数据，又称海量数据，指无法于一定时间范围内使用常规软件工具完成数据捕捉、数据管理、数据处理的信息资产。有学者认为大数据具备真实性、低价值密度、多样性、高速化、海量5大特点。大数据的适用技术类型复杂，涉及互联网技术、云计算平台、分布式数据库、分布式文件系统、数据挖掘、数据库、大规模并行处理等技术。鉴于此，本文针对大数据背景下企业财务管理面临挑战及变革的研究具有重要意义。
一、大数据背景下企业财务管理面临的挑战
1.存储空间挑战。有学者认为，大数据具备真实性、低价值密度、多样性、高速化、海量5大特点。由此可见，为了保证企业信息存储的准确性及完整性，大数据背景下企业信息数据的存储量庞大，对企业信息数据处理能力是一种挑战，特别是财务数据类型复杂，涉及数据收集、数据筛选、数据分析等环节，存在一定的管理难度。如何迅速准确及时找出价值密度高的财务信息且充分发挥辅助决策作用制定财务方案，是企业在实际管理过程中所面临的主要问题。此外，有资料表明，受企业存储空间的限制，无法适应日益增长高级信息数据的存储需求。
2.信息安全挑战。作为大数据理论的主要依据，海量数据即是事实，但是海量信息数据对于企业财务管理产生巨大冲击，特别是在互联网技术蓬勃发展的大背景下，无法保证海量信息数据的真实性及有效性，存在引发灾难性大数据现象的可能性，直接或间接影响企业决策，造成不可预估性损失。同时，大数据背景下海量信息数据普遍涉及多个群体或个体隐私。如何保证信息传输的安全性及稳定性，避免不法分子窃取，是企业在实际管理过程中所面临的主要问题。有统计资料表明，2016年360检测平台发现约100万个网站存在安全漏洞。
3.价值密度挑战。受大数据特殊性的限制，大数据普遍价值密度低，如何由海量信息数据中找出高价值密度信息，是企业财务管理在实际工作过程中所面临的重点问题。与此同时，常规数据分析管理手段现已无法有效开发大数据的潜在价值，但是现代化数据分析管理手段的成本高昂，其信息量已超出普通企业管理人员的数据处理能力范畴，信息处理工作量巨大，甚至加剧判断信息价值的难度，加大信息取舍难度，直接或间接影响企业财务决策。此外，有学者将大数据理论比喻为“稻草找针”，所面临的财务管理挑战是“所有稻草看似都是那根针”。
4.数据分析挑战。大数据具备真实性、低价值密度、多样性、高速化、海量5大特点。由此可见，大数据背景下企业数据库内数据量庞大，种类复杂，涉及结构化数据及非结构化数据，特别是非结构化数据，占比例大且呈持续增长态势，二者间关系较为复杂。如何由海量信息数据中找出错误数据或缺失数据，是企业财务管理在实际工作过程中所面临的重点问题。同时，常规数据分析手段无法准确及时进行信息分析，对企业数据存储设备及数据分析手段提出全新的要求及标准，便于深入挖掘大数据的潜在价值。
二、大数据背景下企业财务管理的变革措施
1.统一思想认识。在实际管理的过程中，企业主动转变传统工作理念，坚持实事求是的工作原则，加大对于财务管理的重视程度，特别是核心领导干部必须统一思想认识，树立“高效、全面、及时”的工作作风，将内部控制、资源配置、资本预算与大数据相结合，从根源上认识到大数据背景下财务管理的重要性，摒弃大数据理论的错误认识，利用大数据评估财务管理方案的可行性，例如：风险、支出、盈利，纳入企业生存发展的战略高度。同时，广大职工及领导干部到“解放思想、转变理念、统一认识、增强水平”，意识到大数据背景下财务管理的紧迫性及必要性，为顺利开展财务管理工作奠定夯实基础。
2.增强素质水平。有统计资料表明，至2018年我国存在超过14万的大数据分析人才缺口，并且熟练运用大数据发挥辅助决策作用的管理人才缺口超过150万大关。由此可见，大数据不仅影响企业的发展方向及运作模式，还对财务管理人员提出全新的就业要求及岗位标准，例如：财务管理思维全面、制定计划流程、娴熟业务分析等。因此在实际管理过程中，企业主动转变传统工作理念，坚持以人为本的工作原则，加大对于人才引进及人才培养的重视程度，以满足企业成本控制及财务核算为前提，重视财务思维全局观，特别是精通数据分析及财务管理的复合型人才，能自行创建及维护IT系统。
3.组建管理平台。在实际管理的过程中，企业主动转变传统工作理念，坚持可持续性发展的工作原则，以大数据为立足点，将大数据与财务管理相结合，逐步构建具有企业特色的信息化财务管理平台及大数据收集系统，实现企业财务数据分析方式、操作流程、分析平台的统一化管理，便于企业及时发布财务信息，利用检索权限或关键词检索等手段提供辅助决策服务，最大程度提高企业财务管理的工作效率及质量。同时，搭建具有企业特色的网络信息系统，将网络资源与企业发展现状有机结合，系统解决企业信息集成性差及信息失效等问题，形成动态财务信息查询平台，满足不同部门对财务信息的反馈、分析、共享、交流。
4.倡导新型合作。一般说来，普通企业无法自行自主研发数据研究工具及数据分析技术。由此可见，企业不止需要与数据收集方合作，还需要与数据分析软件开发方合作，成本投入巨大，加剧企业生存及发展难度。因此 在实际管理的过程中，企业主动转变传统工作理念，倡导与数据收集方、数据分析软件开发方开展新型合作，即企业向数据收集方购买数据，定制符合企业发展需求的数据分析模型，向数据分析软件开发方购买财务管理软件，避免高额成本投入，并且预防大数据被商业捆绑，造成数据泄露等风险事故。
三、结语
通过本文的探究，认识到在社会经济稳健发展的大背景下，我国城市规模不断扩大，企业数量不断增多，企业财务管理水平逐步成熟，社會对于企业财务管理提出全新的要求及标准。如何有效处理大数据背景下企业财务管理所面临的挑战及变革，是企业在发展进程中所面临的主要问题。因此，综述大数据的概念，分析大数据背景下企业财务管理面临的挑战，提出具体的变革措施具备显著价值作用。
参考文献：
[1]汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究，2015，01：59-64.
[2]马美芳.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革探讨[J].商，2015，45：16.
[3]何莉.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，12：68.
[4]程文.挑战与变革：大数据时代下企业财务管理的新发展[J].财政监督，2016，02：95-100.
[5]郭舒雅.分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财经界（学术版），2016，09：184.
[6]陈兰艳.大数据背景下企业财务数据管理面对的挑战及应对策略[J].经营管理者，2016，21：87.