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共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解.本文提出一族包含FR方法和CD方法的新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性.最后对算法进行了数值试验,试验结果验证了该算法的有效性。
推广的Wolfe搜索下一族共轭梯度法的全局收敛性
【摘 要】
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共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解.本文提出一族包含FR方法和CD方法的新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条
【机 构】
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临沂第四中学,首都师范大学数学系,北京科技大学应用科学学院
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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2010年3期
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