【摘 要】
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根据适航规章要求,提出了航空材料供应商选择的特色指标,构建了航空材料供应商选择的AHP-BP神经网络模型,通过AHP确定各指标权重,再结合BP神经网络,从训练数据中提取隐含的知
【机 构】
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中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室
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根据适航规章要求,提出了航空材料供应商选择的特色指标,构建了航空材料供应商选择的AHP-BP神经网络模型,通过AHP确定各指标权重,再结合BP神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模型求解算法为动量梯度下降反向传播算法,具有良好的可扩展性,从而增加了评价的动态性。算例验证结果表明,将AHP-BP神经网络模型用于航空材料供应商选择具有较强的实用性。
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