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摘要：科学技术的飞速发展，使人工智能技术得以被广泛应用于人类生产生活中，并充分表现出其所具有的巨大应用价值及发展潜力。人工智能技术是一种新兴科学技术，其所具有的现实应用价值是非常广泛的，现代社会的发展也同样需要人工智能技术的推动。基于此，本文就智能化技术在电力系统电气工程自动化的应用进行详细探究。
关键词：智能化技术;电力系统;电气工程;自动化;应用
1 引言
在人类社会发展的过程中，电力资源一直都是十分重要的能源之一，支撑着人们各项生活以及生产的能源供给。因此，在我国现代化建设的过程中，电力事业的发展应该有更高的要求，需要对电力系统进行自动化发展及应用。为了实现这种自动化的发展趋势，智能化技术在电力系统电气工程自动化中的应用可以发挥重要的作用，可以有效地让当下的电力系统达到可靠、可控的效果，以此保障电力系统安全稳定运行。
2 智能化技术应用特征
（1）无需建立控制模型。相比较以往的电气工程发展，其在控制器应用过程中还需一定的模型加以支撑，整体的形式相对复杂，这便会导致无法有效保障成效控制。在后期的模型构建中有较多的影响因素，因此会进一步增加故障的发生几率。如将智能化技术引入其中，便可将原有的模型构建制约进行打破，在實际工作中大大提升控制精度，大大降低人工等方面的成本支出。（2）数据处理的一致性较高。实际工作过程中，利用智能化控制器可有效提升数据的信息处理效果，并在此基础上还能对数据进行精准的分析。然而由于被控制对象存在着相当程度的灵活性，导致控制难度得以增大。智能化技术在提升控制成效的同时，对于自动化控制过程中产生的问题并不能有效的解决，因此后续有必要在智能化技术的持续应用中加大探索力度与投资力量，找到有效解决措施。（3）更利于调控。在电气工程中应用智能化技术可全面推动电气系统的调控工作，进一步确保电气系统运行过程中的实际性能提升，将问题以及故障的发生可能性降到最低。相比较以往的自动化控制器，将智能技术应用其中便可全面提升设备的调控能力，且其实际操控流程也更加简单，相较以往的状态更具发展意义。
3 智能化技术在电力系统电气工程自动化的应用
3.1 优化设计
电气化设备进行设计中，通常隐藏着极为复杂的工作程序。例如：相关电路、磁场等领域的设计过程中，需要大量的理论知识支撑，结合丰富的设计经验，将以往所设计的实验步骤通过实验手段进行。计算机的发展策略中，如果将电气产品中的人工收集逐步转向为计算机设计程序，将产品的开发时间迅速缩短，通过计算机CAD技术的引用，有效的帮助设计人员提升产品的设计质量以及效率。电气设备的智能化主要是在遗传算法和系统算法两方面。而区别于传统算法的遗传算法，自身所带的优越条件致使运算正确率大大提高，在电气设备中使用较为广泛。而系统算法则是在电气产品发生故障时通过捕捉故障发生前的预兆，结合系统算法的应用进行有效阻止。
3.2 保护控制
人工智能技术可实现对电力设备的远程操控，保证电力设备的运行更加可靠，能够实现对电力设备的操作的高效性。人工智能的使用，可对电力工程设备的操作权限进行设置，从而保证电力工程设备的合理管理与使用，避免出现数据信息泄露等问题。电力工程运行的过程中，可结合生产实际需要对程序管理模块进行合理设计，结合电力设备运行情况做好运行日志的生成与整理，并将有价值的数据提取出来制作出相应的表格或曲线。人工智能技术的使用有效提高了电力工程设备的管理效率，保证设备运行的稳定。过去电力工程设备运行过程中经常出现各种故障，不仅影响电力工程的生产效率，还会给企业的经济效益带来很大的影响。人工智能技术的合理应用，可从整体上优化电力工程的流程，保证所有电力设备得到合理控制与管理，提高电力设备运行的效率。同时企业可结合自身生产经营实际情况综合建立电力设备智能管理平台，不断提高运用人工智能技术的能力及水平。结合实际情况合理设置监测设备，保证所有数据能得到合理处理，并将数据整理后传输到数据处理平台，提高数据处理效率，确保电力工程生产项目顺利进行。
3.3 电气控制
在基于电气自动化控制的人工智能技术应用中，其具体应用体现在模糊控制、专家控制以及神经网络控制这三个方面：（1）在模糊控制中，其将模糊语言、模糊推理作为实现电气设备模糊控制的重要理论基础，而控制规则则是以专家经验为依据，通过模糊控制器在被控对象上的应用，以此达成控制目的。对于模糊控制而言，其推理规则是按照模糊逻辑进行执行的，利用模糊控制，可使电气自动化系统形成一种具备反馈通道的闭环式控制回路。（2）在专家控制中，其将专家系统理论作为主体，并对控制理论相关技术进行了有机结合，使电气设备能够通过效仿专家经验来实现自动化控制。将专家控制应用于电气设备控制中，能够使电气设备具备更强的控制灵活性，并且工作人员可结合控制需求来灵活选择不同的控制率，从而使电气设备能够适应各种复杂的工作环境，使设备运行效率极大提高。（3）在网络神经控制中，其通过对人类大脑中的神经元活动进行模拟，在逼近原理的指导下，以此建立对应的网络神经控制模型。现阶段，我国已经对网络神经控制进行了比较深入的研究，该技术的应用也变得愈发成熟，并且取得了非常理想的应用效果。
3.4 故障诊断
电力设备以及在电线路网络上面的配件，都需要及时更新，正是因为它们处于长时间的运作状态，在架构的设定上都配置了相应的装备，很容易在操作时发生故障。如果说电气设备出现了任何情况，都需要尽量地缩短故障处理时间，恢复相应的电力供应以及生产，这是最需要考虑的问题。对于出现的故障要及时解决，一旦有停止运作的情况都会发生安全事故。电力设备的故障判断主要是，对设备检测和应急处置的判断。能够在一定程度上缩短应急处理时间，特别是对故障的检测，目前的电力设备在故障预测中，需要借助更加专业的控制系统进行人工神经网络上的技术处理，能够对多种设备故障进行解决。除此之外，对于电气设备的故障检测，可以在一定程度上节省大量的人力物力以及财力再诊断时更加精准。故障诊断和故障处理最重要的是应急时间需要在短时间内做好处理工作，减少安全事故的发生。
3.5 继电保护
近年来，社会整体经济水平的不断提高一方面推高了电力系统对微机保护的要求，另一方面也直接推动了计算机硬件特别是微机保护硬件的飞速发展。由此一来，智能化技术在电力系统继电保护中的应用便日益广泛，且已取得瞩目成绩。分析智能化技术在电力系统继电保护工作中的应用优势，主要包括以下三个方面：保护功能强大;故障数据与信息存放空间充足，数据处理效率高;能够提高网络资源通信能力，进而提高电力系统继电保护工作效率。
4 结束语
总之，将智能化技术应用其中可摒弃原有的控制模型指导，以统一规范的数据处理为标准，全面提升系统运行的效率。需要全面的对智能技术展开深入研究，将电气工程的现有运行状况展开分析，制定有效的应对技术方案，确保电气工程能够正常、高效的运行。
参考文献
[1] 陈雨桐 . 电气自动化控制中人工智能的应用分析 [J]. 数码世界 ，2021（03）：244-245.
[2] 宋姗菲 ， 李志翔 . 人工智能技术在电气工程自动化应用 [J].电力设备管理 ，2021（02）：167-168.
[3] 顾晟吉 . 人工智能在电气工程自动化中的应用研讨 [J]. 大众标准化 ，2021（02）：177-178.
关键词：智能化技术;电力系统;电气工程;自动化;应用
1 引言
在人类社会发展的过程中，电力资源一直都是十分重要的能源之一，支撑着人们各项生活以及生产的能源供给。因此，在我国现代化建设的过程中，电力事业的发展应该有更高的要求，需要对电力系统进行自动化发展及应用。为了实现这种自动化的发展趋势，智能化技术在电力系统电气工程自动化中的应用可以发挥重要的作用，可以有效地让当下的电力系统达到可靠、可控的效果，以此保障电力系统安全稳定运行。
2 智能化技术应用特征
（1）无需建立控制模型。相比较以往的电气工程发展，其在控制器应用过程中还需一定的模型加以支撑，整体的形式相对复杂，这便会导致无法有效保障成效控制。在后期的模型构建中有较多的影响因素，因此会进一步增加故障的发生几率。如将智能化技术引入其中，便可将原有的模型构建制约进行打破，在實际工作中大大提升控制精度，大大降低人工等方面的成本支出。（2）数据处理的一致性较高。实际工作过程中，利用智能化控制器可有效提升数据的信息处理效果，并在此基础上还能对数据进行精准的分析。然而由于被控制对象存在着相当程度的灵活性，导致控制难度得以增大。智能化技术在提升控制成效的同时，对于自动化控制过程中产生的问题并不能有效的解决，因此后续有必要在智能化技术的持续应用中加大探索力度与投资力量，找到有效解决措施。（3）更利于调控。在电气工程中应用智能化技术可全面推动电气系统的调控工作，进一步确保电气系统运行过程中的实际性能提升，将问题以及故障的发生可能性降到最低。相比较以往的自动化控制器，将智能技术应用其中便可全面提升设备的调控能力，且其实际操控流程也更加简单，相较以往的状态更具发展意义。
3 智能化技术在电力系统电气工程自动化的应用
3.1 优化设计
电气化设备进行设计中，通常隐藏着极为复杂的工作程序。例如：相关电路、磁场等领域的设计过程中，需要大量的理论知识支撑，结合丰富的设计经验，将以往所设计的实验步骤通过实验手段进行。计算机的发展策略中，如果将电气产品中的人工收集逐步转向为计算机设计程序，将产品的开发时间迅速缩短，通过计算机CAD技术的引用，有效的帮助设计人员提升产品的设计质量以及效率。电气设备的智能化主要是在遗传算法和系统算法两方面。而区别于传统算法的遗传算法，自身所带的优越条件致使运算正确率大大提高，在电气设备中使用较为广泛。而系统算法则是在电气产品发生故障时通过捕捉故障发生前的预兆，结合系统算法的应用进行有效阻止。
3.2 保护控制
人工智能技术可实现对电力设备的远程操控，保证电力设备的运行更加可靠，能够实现对电力设备的操作的高效性。人工智能的使用，可对电力工程设备的操作权限进行设置，从而保证电力工程设备的合理管理与使用，避免出现数据信息泄露等问题。电力工程运行的过程中，可结合生产实际需要对程序管理模块进行合理设计，结合电力设备运行情况做好运行日志的生成与整理，并将有价值的数据提取出来制作出相应的表格或曲线。人工智能技术的使用有效提高了电力工程设备的管理效率，保证设备运行的稳定。过去电力工程设备运行过程中经常出现各种故障，不仅影响电力工程的生产效率，还会给企业的经济效益带来很大的影响。人工智能技术的合理应用，可从整体上优化电力工程的流程，保证所有电力设备得到合理控制与管理，提高电力设备运行的效率。同时企业可结合自身生产经营实际情况综合建立电力设备智能管理平台，不断提高运用人工智能技术的能力及水平。结合实际情况合理设置监测设备，保证所有数据能得到合理处理，并将数据整理后传输到数据处理平台，提高数据处理效率，确保电力工程生产项目顺利进行。
3.3 电气控制
在基于电气自动化控制的人工智能技术应用中，其具体应用体现在模糊控制、专家控制以及神经网络控制这三个方面：（1）在模糊控制中，其将模糊语言、模糊推理作为实现电气设备模糊控制的重要理论基础，而控制规则则是以专家经验为依据，通过模糊控制器在被控对象上的应用，以此达成控制目的。对于模糊控制而言，其推理规则是按照模糊逻辑进行执行的，利用模糊控制，可使电气自动化系统形成一种具备反馈通道的闭环式控制回路。（2）在专家控制中，其将专家系统理论作为主体，并对控制理论相关技术进行了有机结合，使电气设备能够通过效仿专家经验来实现自动化控制。将专家控制应用于电气设备控制中，能够使电气设备具备更强的控制灵活性，并且工作人员可结合控制需求来灵活选择不同的控制率，从而使电气设备能够适应各种复杂的工作环境，使设备运行效率极大提高。（3）在网络神经控制中，其通过对人类大脑中的神经元活动进行模拟，在逼近原理的指导下，以此建立对应的网络神经控制模型。现阶段，我国已经对网络神经控制进行了比较深入的研究，该技术的应用也变得愈发成熟，并且取得了非常理想的应用效果。
3.4 故障诊断
电力设备以及在电线路网络上面的配件，都需要及时更新，正是因为它们处于长时间的运作状态，在架构的设定上都配置了相应的装备，很容易在操作时发生故障。如果说电气设备出现了任何情况，都需要尽量地缩短故障处理时间，恢复相应的电力供应以及生产，这是最需要考虑的问题。对于出现的故障要及时解决，一旦有停止运作的情况都会发生安全事故。电力设备的故障判断主要是，对设备检测和应急处置的判断。能够在一定程度上缩短应急处理时间，特别是对故障的检测，目前的电力设备在故障预测中，需要借助更加专业的控制系统进行人工神经网络上的技术处理，能够对多种设备故障进行解决。除此之外，对于电气设备的故障检测，可以在一定程度上节省大量的人力物力以及财力再诊断时更加精准。故障诊断和故障处理最重要的是应急时间需要在短时间内做好处理工作，减少安全事故的发生。
3.5 继电保护
近年来，社会整体经济水平的不断提高一方面推高了电力系统对微机保护的要求，另一方面也直接推动了计算机硬件特别是微机保护硬件的飞速发展。由此一来，智能化技术在电力系统继电保护中的应用便日益广泛，且已取得瞩目成绩。分析智能化技术在电力系统继电保护工作中的应用优势，主要包括以下三个方面：保护功能强大;故障数据与信息存放空间充足，数据处理效率高;能够提高网络资源通信能力，进而提高电力系统继电保护工作效率。
4 结束语
总之，将智能化技术应用其中可摒弃原有的控制模型指导，以统一规范的数据处理为标准，全面提升系统运行的效率。需要全面的对智能技术展开深入研究，将电气工程的现有运行状况展开分析，制定有效的应对技术方案，确保电气工程能够正常、高效的运行。
参考文献
[1] 陈雨桐 . 电气自动化控制中人工智能的应用分析 [J]. 数码世界 ，2021（03）：244-245.
[2] 宋姗菲 ， 李志翔 . 人工智能技术在电气工程自动化应用 [J].电力设备管理 ，2021（02）：167-168.
[3] 顾晟吉 . 人工智能在电气工程自动化中的应用研讨 [J]. 大众标准化 ，2021（02）：177-178.