适于前馈神经网络的LM-QuasiNewton综合学习新方法

来源 :西南交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jwyzfh
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为实时解决神经网络学习过程中可能遇到的大残量时的收敛问题,将LM算法与QuasiNewton优化算法结合,构建了一种综合学习算法(LM-QuasiNewton算法).仿真算例表明,该算法较好地解决了残量问题,收敛性与稳定性优于其它权值算法.合学习算法.仿真实例表明,该算法较好地解决了残量问题,在收敛性与稳定性方面优于其它权值算法.
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