【摘 要】
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针对以每个波长一个染色体基因的WSGA方法在波长数目较大时搜索空间太大的问题,提出了基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法(RSGA),把全部谱区平均分为多个子区间,各子区间
【机 构】
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西南农业大学工程技术学院,中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业机械化科学研究院,中国农业大学信息与电气工程学院
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针对以每个波长一个染色体基因的WSGA方法在波长数目较大时搜索空间太大的问题,提出了基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法(RSGA),把全部谱区平均分为多个子区间,各子区间的所有不同组合构成搜索空间,使用R/(1+δ)最大作为优化目标,使用遗传算法寻找一个最佳子区间组合,作为最后参与建模的光谱谱区.计算实例表明:经RSGA优化选择谱区后,不仅波长点数减少,而且PLS-LOO-CV预测值与标准值的相关系数R得以提高,交叉检验预测均方差得以减少,从而可以减小建模运算时间,剔除噪声过大的谱区,使最终建立的农产品
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