一种基于相似度与改进高斯函数的滤波新方法

来源 :哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：peter_wan

【摘要】

：

为了解决低密度噪声对图像的影响问题,提出了一种基于相似度与高斯函数的新滤波算法.该算法根据相似度对噪声点进行检测,通过引入正确率和召回率两个指标动态地调整相似度函数的参数和噪声检测时的阈值.针对传统噪声滤波器存在的问题,通过调整传统高斯滤波器的中心权重和方向性,使得滤波器能够根据图像局部区域的相似度特征,生成自适应的各向异性高斯滤波模板,对检测到的噪声点进行滤除.仿真实验表明,在低密度噪声污染下,

【作者】

：

冯茜茜崔文学刘婧史卓夕马晓剑

【机构】

：

东北林业大学理学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

相似度函数高斯滤波椒盐噪声各向异性自适应正确率和召回率 similarity functionGaussian filtersalt and pepp

【基金项目】

：

东北林业大学大学生创新创业训练计划项目(201910225459),中央高校基本科研基金(2572018BC21)

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