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随着现代社会的飞速发展，红酒越来越大众化，然而人们对其品质分类还有些困惑。通过使用Jupyter Lab编写Python程序建立各种机器学习算法对红酒质量进行分类，并进行精度比较。结果表明K近邻模型更适合红酒质量分类。研究结果可为红酒品质的相关研究提供启示，也为人们辨认红酒品质提供参考。
基于机器学习的红酒质量分类研究
【摘 要】
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随着现代社会的飞速发展，红酒越来越大众化，然而人们对其品质分类还有些困惑。通过使用Jupyter Lab编写Python程序建立各种机器学习算法对红酒质量进行分类，并进行精度比较。结果表明K近邻模型更适合红酒质量分类。研究结果可为红酒品质的相关研究提供启示，也为人们辨认红酒品质提供参考。
【机 构】
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西安财经大学统计学院
【出 处】
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科技和产业
【发表日期】
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2022年12期
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