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针对环境因素引起的BIT虚警,提出基于支持向量机的机内测试降虚警技术,建立了虚警与环境因素的关联关系.通过构建多类SVM分类器,将间歇故障与正常状态和硬故障分开,以降低BIT虚警.某型号航空地平仪的试验结果分析表明： 在小训练样本的情况下,支持向量机比神经网络具有更好的间歇故障识别能力,能够有效地降低由环境因素引起的虚警.