【摘 要】
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本文采用神经网络的模拟退火法,对环形板屈曲的厚度分布进行优化设计。在给定体积约束条件下,利用阶梯折算法和幂级数法,极大化弹性薄板的屈曲载荷,给出了目标函数、几何约束
【机 构】
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中南林业科技大学土木建筑与力学学院 湖南长沙410004
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本文采用神经网络的模拟退火法,对环形板屈曲的厚度分布进行优化设计。在给定体积约束条件下,利用阶梯折算法和幂级数法,极大化弹性薄板的屈曲载荷,给出了目标函数、几何约束关于设计变量的显式表达式,对内边固支、外边夹支径向受压环形板的厚度进行了优化计算。
In this paper, artificial neural network annealing method, the annular plate buckling thickness distribution optimization design. Under the given volume constraints, the explicit formulas of the objective function and the geometric constraint about the design variables are given by using the method of stepwise conversion and the power series method to maximize the buckling load of the elastic thin plate, The thickness of the radially clamped annular plate with the outer clamp is optimized.
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