近红外光谱一致性检验方法用于快速判断药品质量的研究

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  【中图分类号】R286【文献标识码】A【文章编号】1550-1868(2014)10
  【摘要】目的:建立快速判断健胃消食片的质量的利用近红外光谱一致性检验方法。方法:采集16批标示为江中药业股份公司的健胃消食片样品,通过全谱扫描进行比对,运用布鲁克公司的OPUS软件,建立一致性检验模型。结果:利用近红外光谱一致性检验方法可快速、准确地鉴别正品健胃消食片与伪品健胃消食片的差别。结论:该方法快速简便、准确有效,可对药品进行初筛。
  【关键词】近红外光谱;一致性检验方法;健胃消食片;快速判断
  近红外光谱法作为快速筛查药物质量的有力手段,不需要经过预处理,不破坏药品包装,通过近红外图谱的分析以及一致性模型的建立,可以快速、有效地鉴别药品的真伪,具有可操作性。
  1 仪器和试药
  德国Bruker公司近红外光谱仪Matrix—F型,OPUS软件。健胃消食片,正品来源(编为l~8),伪品来源(编为①~⑧),由市食品药品检验所检验,经协查确认为假冒产品。
  2 方法
  2.1 样品制备不进行预处理,保持铝塑包装的完整、光洁。
  2.2 样品检测
  两批样品,均采用行近红外光谱仪的仪器进行测试,每个样品测3次,取原始光谱。光谱采集条件:以内置背景为参比,波长范围为12000~4000cm-1,分辨率为4cm-1。
  3 结果
  3.1 选取主要波段范围内的图谱
  分析8批正品健胃消食片的近红外原始图谱,见图1。
  从上至下分别为样品编号l~8。
  在4000~5500cm-1 波段范围内,由于收到一些药品包装材料信息、辅料信息和噪声信息的干扰,所以不将其作为研究的波段,主要选取5500~9000cm-1波段内的峰值進行对比。
  3.2 伪品健胃消食片的测定
  将8批健胃消食片的伪品,采用同样的办法检测其近红外光谱。 为了方便对比观察,放大伪品品编号①在5500~9000cm-1波段范围内的局部光谱图,见图2。
  3.3 比对图谱进行区分
  如图2所示,正品和伪品在图中A处存在较大差别,正品在A处出现了明显的尖锐吸收峰,伪品在A处显示了比较小的收峰,总体来看正品吸收峰的强度远大于伪品。
  上为正品样品编号1,下为伪品样品编号①。
  4 一致性检验模型建立方法与结果分析
  4.1 测试方法
  作为参考光谱的选取内容为:对表1中编号5和编号7的药品样品,分别进行扫描,图谱各30张,共60张。作为测试光谱的选取内容为:表1和表2中的样品,其中表1被选为参考光谱的样品除外;预处理方法:采用矢量归一化方法;CI阈值(一致性指数):为6;分辨率:为4cm;光谱范围:5496.4~9095.1cm-1。见图4。
  4.2 结果
  通过近红外光谱一致性检验模型进行验证,表1和表2样品的CI值差别比较大,表1样品(除编号5和编号7外)CI值均<6,在阈值范围内,为正品;表2中样品的CI值均>6,溢出了阈值范围,为伪劣产品。
  5 讨论
  近红外光,指的是介于可见光与中红外中间的电磁波,习惯上将其划分为近红外短波和近红外长波两个区域[2]。近红外光区域记录的是含氢基团O-H,N-H,S-H等振动光谱的倍频及合频吸收[3]。但是,该区域灵敏度较低,且谱带相对较宽,重叠严重,难以进行定量分析。目前,随着计算机以及化学统计学软件的不断深入发展,尤其加强了对化学计量学的研究和运用,近红外已经发展成为最快的光谱技术[4]。近红外光谱分析法,由于其操作简便、分析速度快、不损伤样晶等特点,在石油、化工等行业被广泛采用;特别是在药物分析领域中,几乎是所有环节包括原辅料、制剂、生产工艺等进行定性和定量分析所采用的方法;有效打击了不法分子销售假药的行为。
  对比传统的分析方法,近红外光谱分析技术具备很多优势:样品不需要经过预处理,消耗时长短,不破坏包装仅通过玻璃或铝塑包装就能直接测量,简单便捷,由于不用耗费到化学溶剂或试剂,因而在所需的维护费用及分析成本上,近红外光谱分析技术相较于色谱分析技术低很多。
  本次试验是通过选取多批次的药品样品,测得有代表性的光谱,分析图谱进而建立一致性检验模型,其结果表明,一致性检验模型的建立,有利于快速鉴别药品,能有效提高筛选效率和抽样针对性。此方法实用、稳定、准确,在中药质量控制领域有着广阔的应用前景。
  参考文献
  [1]黄宗雯,余俊,项中华等.近红外光谱一致性检验方法快速鉴别江中健胃消食片的真伪[J].中国药事,2012,26(3):279-281,287.
  [2]郭鹏程,柳艳云.江中健胃消食片近红外一致性检验模型的建立[J].中国药事,2012,26(3):276-278.
  [3]耿仲乐,王静,张瑞等.利用近红外图谱比对法及一致性检验模型鉴别健胃消食片[J].中国药事,2012,26(8):898-901.
  [4]李小安.近红外光谱分析技术在药物质量分析中的应用质量分析中的应用[D].陕西中医学院,2011.
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