【摘 要】
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人脸图像年龄估计具有重要的理论研究意义和潜在的应用价值。提出的人脸图像年龄估计系统主要包括图像预处理,特征提取,学习模型的建立和模型预测等四个功能模块。系统首先采
【基金项目】
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湖北省教育厅科学技术基金(No.B20122503)
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人脸图像年龄估计具有重要的理论研究意义和潜在的应用价值。提出的人脸图像年龄估计系统主要包括图像预处理,特征提取,学习模型的建立和模型预测等四个功能模块。系统首先采用灰度变换,几何归一化和直方图均衡等图像预处理技术来得到所需的输入图像,接着选用FG-NET数据集,采用卷积神经网络来进行特征提取,采用支持向量机模型进行学习模型的构建,最后输入新样本到已建立模型中进行年龄段分类和年龄估计。仿真实验表明,系统的正确率为88.14%,年龄总误差为5.3,具有识别率高,应用性强的优点。
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