【摘 要】
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目的 构建心脏骤停患者院内死亡的预测模型。方法 本研究为回顾性分析，纳入美国重症监护医学信息数据库Ⅳ（medical information mart for intensive care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ）2.0中出院诊断包含心脏骤停且具有ICU入住经历的18岁以上成年患者。研究采用逐步回归筛选变量，选取逐步回归分析结果中P＜0.05的变量并纳入多因素Logistic回归，以构建心脏骤停患者院
【基金项目】
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中央高水平医院临床科研专项（2022-PUMCH-B-110）～～；
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目的 构建心脏骤停患者院内死亡的预测模型。方法 本研究为回顾性分析，纳入美国重症监护医学信息数据库Ⅳ（medical information mart for intensive care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ）2.0中出院诊断包含心脏骤停且具有ICU入住经历的18岁以上成年患者。研究采用逐步回归筛选变量，选取逐步回归分析结果中P＜0.05的变量并纳入多因素Logistic回归，以构建心脏骤停患者院内死亡的预测模型。绘制受试者操作特征（receiver operator characteristic, ROC）曲线及校准曲线，分别对预测模型的区分度和一致性进行评价，并创建评估心脏骤停患者死亡风险的动态诺模图计算器。结果 共纳入1772例符合入选标准的患者，平均年龄为（64.93±16.52）岁，其中963例（54.3%,963/1772）患者发生院内死亡。多因素Logistic回归构建心脏骤停患者院内死亡风险预测模型的指标包括：心脏骤停病因诊断、经年龄调整后的查尔森合并症指数（Chalson comorbidity index, CCI）评分、体质量指数、ICU入住24 h内的生命体征、ICU入住24 h内的乳酸水平最低值、ICU入住24 h内的格拉斯哥昏迷评分最低值、超声心动图检查、有创机械通气和血管升压素的使用。该模型的灵敏度和特异度分别为73.1%（95%CI:0.702～0.759）和71.6%（95%CI:0.683～0.745）,ROC曲线下面积为0.806（95%CI:0.786～0.826）。结论 基于本研究建立的预测模型可能有助于预测心脏骤停患者的院内死亡。
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