【摘 要】
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Hurst参数是表征网络业务自相似性的重要参数，在一定的观察时f,q内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确地估计是高速宽带网络（如ATM）实施流量控制和缓冲资源分配的前提。提出一
【机 构】
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中国石油大学（华东）经济管理学院,天津大学理学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目（12cx04006B）、中央高校基本科研业务费专项资金项目（10CX05003B）、山东省高等学校人文社会科学研究项目（J12WF53）资助
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Hurst参数是表征网络业务自相似性的重要参数，在一定的观察时f,q内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确地估计是高速宽带网络（如ATM）实施流量控制和缓冲资源分配的前提。提出一种基于DFGN模型和Haar小波的Hurst参数估计方法。仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明，所述方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性，比传统方法具有更好的性能。
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