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摘要：伴随我国建筑业的迅猛发展，工程造价管理作为建筑行业项目管理中的重点，将直接决定工程项目成本管理水平，同时工程造价管理也影响到企业经济效益。面对信息化技术的不断突破，大数据环境推动了工程造价管理的进一步完善和创新，工程造价管理在大数据环境背景下发生重大变革。本文重点剖析大数据环境对于工程造价管理带来的影响，并对工程造价管理提出相应改进建议，推进我国建筑工程事业迈向更高的台阶。
关键词：大数据；工程造价；云时代
1大数据简介
伴随着信息技术的创新逐步衍生出大数据，当前正处于云时代科技迅猛发展的态势下，大数据在云时代科技发展中具备核心功能，社会运转离不开各种数据信息，而有效利用庞大的数据信息，并且实现这些数据信息的有效传送将推进各领域、各行业工作的顺利开展。面对这种形势，信息数据是各企业体现竞争力的重要方面。在海量信息数据中快速查找到需要的信息，这就是大数据技术的优势所在。大数据技术在存储海量数据、高效利用数据信息方面高于其他信息技术，大数据技术具备精准、速度快、价格低等方面优点，在应用过程中体现出卓越的经济效果。大数据背景下的工程造价管理可以实现准确分析和深度挖掘海量数据信息资源的功能，将表面上无任何交集的数据开展比较以及碰撞，从中发现与工程造价人员工作匹配的数据资源。云计算不断发展和创新带动了数据信息收集、数据信息整理、数据信息应用的进一步开发，大数据技术一方面对人们的生产生活造成巨大改变，另一方面代表着科技的创新，大数据能够为决策者提供相关数据信息参照，从而帮助决策者快速制定正确决策。
2大数据技术影响工程造价管理的具体方面
2.1设计过程构建数据平台，科学性制定概算
建筑工程设计过程中设计施工图纸是其中的重要阶段，以往信息化水平不高导致信息数据更新滞后，在设计工作中并不能共享新技术以及新工艺，设计人员不能够科学规划设计方案，对于工程设计做出的概算也缺乏准确性，施工图预算经常发生超标现象，这将从一定程度上影响工程设计质量和工程设计效率。工程设计机构应用大数据技术构建信息平台，快速获取建筑师、结构师需要的报价清单，对比以往案例资料开展设计以及优化工作，一方面可以妥善解决预算超标问题，另一方面还可以保证工程设计效率和质量，使工程设计具备科学性、准确性特点。
2.2有助于建设单位控制好投资建设
建设单位的工作内容不包括具体施工建设工作，然而材料费、工程造价管理、工程进度、工程量等方面都需要建设单位负责，这就要求建设单位在工程管理过程中以招标方式确定施工方，针对于施工方的确定具体参照工程造价，建设单位有必要了解工程实际情况，结合各项费用成本因素掌握工程造价标准，防止出现施工方低价中标，使建设单位的投资控制水平进一步提升。
2.3进一步强化对施工成本的有效掌控
建设工程项目通常时间周期长、项目风险高、范围较广，因此在较长一个阶段的建设周期中不可避免各种因素对施工造成影响，施工企业应注重利用大数据技术收集施工、管理等方面数据，例如施工现场原材料消耗、原材料价格等相关信息数据，并通过信息平台构建原材料等方面专业性数据库资源，形成与工程特点相符的造价指标，使用造价软件测算人工、原材料、机械等方面的价格，用于工程造价预算编制工作，形成较为准确的成本目标供企业参照，使企业能够依据工程造价合理控制人工、机械以及原材料的使用情况，保障企业获得较高经济效益。
2.4工程造价管理效率的明显提升
工程造价管理工作通常渗透在施工建设的各个环节中，建设项目并非由一个施工单位参加建设工作，对众多的参建单位进行工程造价管理应以准确的数据信息作为参照，然而每个参建单位的工程造价信息都呈现出独立性，并未形成系统性、兼容性特点，因此工程造价管理方面缺乏统一标准，一旦建设项目工程施工过程中出现问题，各个参建单位之间互相推诿造成工期延迟、施工效率低的结果。针对于这种情况，应将工程造价信息和大数据资源融为一体，按照类别、标准以及模式展开相应分类，达成统一协议，完善信息数据接口，使工程造价信息之间实现互相兼容、互相连通，能够全面提升工程造价管理质量以及管理效率。
3将大数据技术应用到具体工程造价管理中
3.1形成統一的数据规范
工程造价管理工作以统一的数据收集标准为必要条件，只有形成一致性的数据规范才能够保证数据质量符合相关要求，进而有利于建立全国统一的工程造价信息数据库，实现科学性的数据征集和数据处理。
3.2重视数据源质量，扩充数据采集渠道
实际上工程造价管理需要应用海量数据信息，然而这些数据信息的共享率较低，很多数据信息并不能辅助工程造价管理工作的开展。考虑到提升数据库使用率，应不断完善数据库收集工作以及处理工作。数据库采集时应注重数据源的质量，将数据源进行准确分类，有利于自身缺乏数据库建设能力的中小企业使用数据库，促进全国范围内工程造价数据库的收集工作，这种方式有效缓解了高成本问题，同时实现工程造价管理水平的进一步提高，使我国工程建设能力逐步增强，向着世界级工程建设更高水平迈进。
3.3构建数据信息共享平台
目前，我国造价信息资源发布平台存在明显漏洞，信息发布以及信息处理过于迟缓，这将导致信息应用失去准确性，降低了信息共享效率，不利于工程造价管理工作的开展。完善的数据信息共享平台能够为使用者提供便捷、快速、准确的数据查询，同时还能够呈现出公平、公正、透明的特点。此外，政府部门负责信息资源的管理，应保证公开信息具备可行性特点，使信息资源的处理以及应用更加便利，针对于高技术、国家机密、商业机密等信息做好相应保护工作。
4结语
归纳以上，大数据技术的发展和创新改变了以往的工程造价管理模式，逐步优化工程造价管理手段，将大数据技术渗透到工程造价管理中可以为应用者提供便捷、准确、高效的信息资源，有效提升工程造价管理工作效率，呈现出企业施工管理的高质量，同时也为企业带来更高的经济效益。施工管理过程中应考虑到政府政策、市场环境、现场情况等相关因素，开展科学性工程造价管理。
（作者单位：华诚博远工程咨询有限公司）
关键词：大数据；工程造价；云时代
1大数据简介
伴随着信息技术的创新逐步衍生出大数据，当前正处于云时代科技迅猛发展的态势下，大数据在云时代科技发展中具备核心功能，社会运转离不开各种数据信息，而有效利用庞大的数据信息，并且实现这些数据信息的有效传送将推进各领域、各行业工作的顺利开展。面对这种形势，信息数据是各企业体现竞争力的重要方面。在海量信息数据中快速查找到需要的信息，这就是大数据技术的优势所在。大数据技术在存储海量数据、高效利用数据信息方面高于其他信息技术，大数据技术具备精准、速度快、价格低等方面优点，在应用过程中体现出卓越的经济效果。大数据背景下的工程造价管理可以实现准确分析和深度挖掘海量数据信息资源的功能，将表面上无任何交集的数据开展比较以及碰撞，从中发现与工程造价人员工作匹配的数据资源。云计算不断发展和创新带动了数据信息收集、数据信息整理、数据信息应用的进一步开发，大数据技术一方面对人们的生产生活造成巨大改变，另一方面代表着科技的创新，大数据能够为决策者提供相关数据信息参照，从而帮助决策者快速制定正确决策。
2大数据技术影响工程造价管理的具体方面
2.1设计过程构建数据平台，科学性制定概算
建筑工程设计过程中设计施工图纸是其中的重要阶段，以往信息化水平不高导致信息数据更新滞后，在设计工作中并不能共享新技术以及新工艺，设计人员不能够科学规划设计方案，对于工程设计做出的概算也缺乏准确性，施工图预算经常发生超标现象，这将从一定程度上影响工程设计质量和工程设计效率。工程设计机构应用大数据技术构建信息平台，快速获取建筑师、结构师需要的报价清单，对比以往案例资料开展设计以及优化工作，一方面可以妥善解决预算超标问题，另一方面还可以保证工程设计效率和质量，使工程设计具备科学性、准确性特点。
2.2有助于建设单位控制好投资建设
建设单位的工作内容不包括具体施工建设工作，然而材料费、工程造价管理、工程进度、工程量等方面都需要建设单位负责，这就要求建设单位在工程管理过程中以招标方式确定施工方，针对于施工方的确定具体参照工程造价，建设单位有必要了解工程实际情况，结合各项费用成本因素掌握工程造价标准，防止出现施工方低价中标，使建设单位的投资控制水平进一步提升。
2.3进一步强化对施工成本的有效掌控
建设工程项目通常时间周期长、项目风险高、范围较广，因此在较长一个阶段的建设周期中不可避免各种因素对施工造成影响，施工企业应注重利用大数据技术收集施工、管理等方面数据，例如施工现场原材料消耗、原材料价格等相关信息数据，并通过信息平台构建原材料等方面专业性数据库资源，形成与工程特点相符的造价指标，使用造价软件测算人工、原材料、机械等方面的价格，用于工程造价预算编制工作，形成较为准确的成本目标供企业参照，使企业能够依据工程造价合理控制人工、机械以及原材料的使用情况，保障企业获得较高经济效益。
2.4工程造价管理效率的明显提升
工程造价管理工作通常渗透在施工建设的各个环节中，建设项目并非由一个施工单位参加建设工作，对众多的参建单位进行工程造价管理应以准确的数据信息作为参照，然而每个参建单位的工程造价信息都呈现出独立性，并未形成系统性、兼容性特点，因此工程造价管理方面缺乏统一标准，一旦建设项目工程施工过程中出现问题，各个参建单位之间互相推诿造成工期延迟、施工效率低的结果。针对于这种情况，应将工程造价信息和大数据资源融为一体，按照类别、标准以及模式展开相应分类，达成统一协议，完善信息数据接口，使工程造价信息之间实现互相兼容、互相连通，能够全面提升工程造价管理质量以及管理效率。
3将大数据技术应用到具体工程造价管理中
3.1形成統一的数据规范
工程造价管理工作以统一的数据收集标准为必要条件，只有形成一致性的数据规范才能够保证数据质量符合相关要求，进而有利于建立全国统一的工程造价信息数据库，实现科学性的数据征集和数据处理。
3.2重视数据源质量，扩充数据采集渠道
实际上工程造价管理需要应用海量数据信息，然而这些数据信息的共享率较低，很多数据信息并不能辅助工程造价管理工作的开展。考虑到提升数据库使用率，应不断完善数据库收集工作以及处理工作。数据库采集时应注重数据源的质量，将数据源进行准确分类，有利于自身缺乏数据库建设能力的中小企业使用数据库，促进全国范围内工程造价数据库的收集工作，这种方式有效缓解了高成本问题，同时实现工程造价管理水平的进一步提高，使我国工程建设能力逐步增强，向着世界级工程建设更高水平迈进。
3.3构建数据信息共享平台
目前，我国造价信息资源发布平台存在明显漏洞，信息发布以及信息处理过于迟缓，这将导致信息应用失去准确性，降低了信息共享效率，不利于工程造价管理工作的开展。完善的数据信息共享平台能够为使用者提供便捷、快速、准确的数据查询，同时还能够呈现出公平、公正、透明的特点。此外，政府部门负责信息资源的管理，应保证公开信息具备可行性特点，使信息资源的处理以及应用更加便利，针对于高技术、国家机密、商业机密等信息做好相应保护工作。
4结语
归纳以上，大数据技术的发展和创新改变了以往的工程造价管理模式，逐步优化工程造价管理手段，将大数据技术渗透到工程造价管理中可以为应用者提供便捷、准确、高效的信息资源，有效提升工程造价管理工作效率，呈现出企业施工管理的高质量，同时也为企业带来更高的经济效益。施工管理过程中应考虑到政府政策、市场环境、现场情况等相关因素，开展科学性工程造价管理。
（作者单位：华诚博远工程咨询有限公司）