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从经济运行视角来看，统计分析在全过程的经济管理中占据了突显的地位。然而不应忽视，经济管理本身涵盖了多层次的管理内涵，对此有必要借助多元化的方式与途径来开展分析与统计。由此可见，建立于多元统计分析前提下的经济管理新模式体现为独特优势，这是由于其有助于拟定科学决策，从而服务于经济管理整体水准的优化与提升。
社会经济如果要得以正常运转，则不能够欠缺统计分析为其提供支撑。通过运用多元性的统计分析方式，经济管理才能够保障顺利运行。经济领域包含了庞大并且复杂的完整经济系统，因此应当能够借助信息化手段来实现统计分析，并且保障各项统计数据能够达到的精准性。作为有关部门及其技术人员而言，应当明晰多元统计分析涉及到的核心原理，依照因地制宜的思路将其灵活适用于现阶段的经济管理中。
一、多元统计分析的基本内涵
面对网络化的全新时期背景，有关部门针对统计分析领域也更多关注了智能化的全新统计方式，在此前提下诞生了多元统计分析的新模式。具体而言，多元统计分析能够在变量研究的全过程中融入数理统计的途径与方法，其中涉及到多边的统计变量。面对智能化给当前经济领域带来的整体转型趋势，针对多元统计分析应当给予更多关注，确保运用上述的统计分析模式来避免统计误差，同时也保障了核心性的信息安全。
与传统模式进行对比，可以得知多元统计分析具备了突显的智能化优势，因而代表着当前全新的统计工作模式已经诞生。相比于传统模式的一对一方式，多元统计模式更加有助于精确描述多层次的变量内在关系，因此具备了更优的统计分析实效性。有关部门如果能着眼于全面引进多元统计分析，则可以从源头上保障完整与精确的数值与信息结论，对于潜在性的信息流失风险予以彻底消除。因此近些年以来，多元统计分析已经能够渗透并且融入各个经济领域。
各个机构如果要实现自身的正常运转，那么需要依赖于科学決策。由此可见，经济领域有必要建立于科学决策前提下才能得以运转。从根本上来讲，经济运行本身表现为复杂性与多样化的显著特征，而与之有关的数值信息也具备海量特征。在传统模式下，统计人员仅限于借助手动方式来开展分析与统计。但是与之相比，多元分析统计更多涉及到全方位的信息化统计手段，在这其中包含了多种多样的经济变量分析。
二、针对经济管理全面运用多元统计分析的要点
多元统计分析在目前阶段已经能够渗透于微观性与宏观性的不同经济领域，具体来讲涉及到判别分析、多元回归分析、主成分分析与其他分析要素。截至目前，针对经济分析运用的多元统计方式正在逐步达到健全与完善。因此在实践中，企业以及有关部门仍需更多侧重于多元统计分析，其中包含如下的分析运用要点：
（一）关于聚类分析
多元统计分析的侧重点就在于聚类分析，聚类分析因此构成了关键要素。从目前现状来看，较多领域与行业都在着眼于利用聚类分析，其中典型为国民生活水准以及国土资源等相关统计。作为企业本身而言，对其如果要施行全方位的聚类分析那么通常都会将其分成企业经营方式、企业发展类型以及企业收益规模。除此以外，有关部门针对聚类分析还可以将其适用于评定土地资源的不同类型。
例如针对企业经营如果要施以相应的聚类分析，那么需要整合多层次的企业经济指标，确保统计量分析能够建立于上述指标的前提下。这是由于，聚类分析必须依赖于类比某些相似数据，通过运用整合相似数值的方式来完成全方位的类比处理。在聚类分析的前提下，有关部门即可给出时间轴的企业排列顺序，其中排序根据就在于企业当前拥有的实力与规模等。因此，聚类分析通常需要建立于时间排列之上，上述的分析视角应当被纳入经济学的范畴。
（二）关于多元回归分析
多元回归方法依赖于经济计量模型，运用建模方式来精确描述某个时间段的经济走势或者经济波动。从现状来看，多元回归分析侧重于构建相应的数字方程，据此实现了全方位的建模处理。与此同时，多元回归分析还能被灵活运用于预测特定领域在现阶段的经济波动，依照当前的计量信息来完成上述的预测处理。在构建回归模型的前提下，应当可以判定当前现有的经济态势，从而实现了综合性的回归分析处理。
在目前的市场上，开展经济调控的关键举措应当落实于防控通胀现象，对此就要紧密结合不同层次的因变量以及自变量，并且将上述各类变量全部纳入多元回归的视角下。具体在建模过程中，多元回归方程应当包含物价上涨的各种关键要素，通过运用建模的手段来全面给出上述要素之间的内在联系，最终呈现了根本性的通货膨胀成因。
（三）关于判别分析
判别分析应当属于多元分析的范畴，在判别分析的具体过程中应当包含多层次的经济指标，通过运用指标归类的方式来划分相应的经济数据。相比于聚类分析以及其他分析方式而言，判别分析更加侧重于归类分析，依照合理标准予以全方位的归类处理。与此同时，判别分析通常还会涉及到对于样品属性的精确测定，针对其中的总体数据以及个体数据来开展分析与统计。针对不同种类的经济指标予以综合性的分析，上述措施应当建立于分布函数的前提下。
在现阶段的经济分析中，针对企业分类通常就要依照上述的判别分析方式。具体在划分多层次企业类别的前提下，运用判别分析的途径与手段即可给出科学性与可行性较强的企业归类结论。由此可见，判别分析方法具备了突显的科学性优势，企业据此也可给出适用于自身真实状况的可行发展对策。例如针对经济效益来讲，运用判别分析的关键点应当包含多层次企业在目前阶段能够获取的真实经济效益，从而给出了详细性的企业效益判断。
（四）关于主成分分析
经济学范畴应当包含多样化的经济要素以及经济指标，针对上述指标都要将其纳入经济学的视角下。因此，主成分分析侧重于整合并且提炼其中的核心数据，通过运用信息降维的方式来鉴别其中的某些重复性指标，然后提炼出与之有关的经济主成分。但是在较多情形下，经济领域都会涉及到重叠性的经济指标，因此在开展主成分分析时就要综合运用降低维度的措施来重新组合信息，从而归纳出客观并且精确的成分分析结论。
三、结束语
经过上述分析，可见多元统计分析本身具备更加突显的适用性以及灵活性特征，其能够全面覆盖于当前现有的各个经济领域。通过运用多元统计分析的途径与方式，针对多种多样的市场经济现象也能予以透彻分析，从而抽象出深层次的经济运行规律。因此在经济管理领域的有关实践中，关键举措在于紧密结合定量化与定性化的两类分析模式，以便于给出准确并且全面的经济分析结论。（作者单位为江西财经职业学院）
作者简介：徐娜、1980、女、汉族、江西萍乡、讲师、硕士研究生、研究方向为应用统计。
社会经济如果要得以正常运转，则不能够欠缺统计分析为其提供支撑。通过运用多元性的统计分析方式，经济管理才能够保障顺利运行。经济领域包含了庞大并且复杂的完整经济系统，因此应当能够借助信息化手段来实现统计分析，并且保障各项统计数据能够达到的精准性。作为有关部门及其技术人员而言，应当明晰多元统计分析涉及到的核心原理，依照因地制宜的思路将其灵活适用于现阶段的经济管理中。
一、多元统计分析的基本内涵
面对网络化的全新时期背景，有关部门针对统计分析领域也更多关注了智能化的全新统计方式，在此前提下诞生了多元统计分析的新模式。具体而言，多元统计分析能够在变量研究的全过程中融入数理统计的途径与方法，其中涉及到多边的统计变量。面对智能化给当前经济领域带来的整体转型趋势，针对多元统计分析应当给予更多关注，确保运用上述的统计分析模式来避免统计误差，同时也保障了核心性的信息安全。
与传统模式进行对比，可以得知多元统计分析具备了突显的智能化优势，因而代表着当前全新的统计工作模式已经诞生。相比于传统模式的一对一方式，多元统计模式更加有助于精确描述多层次的变量内在关系，因此具备了更优的统计分析实效性。有关部门如果能着眼于全面引进多元统计分析，则可以从源头上保障完整与精确的数值与信息结论，对于潜在性的信息流失风险予以彻底消除。因此近些年以来，多元统计分析已经能够渗透并且融入各个经济领域。
各个机构如果要实现自身的正常运转，那么需要依赖于科学決策。由此可见，经济领域有必要建立于科学决策前提下才能得以运转。从根本上来讲，经济运行本身表现为复杂性与多样化的显著特征，而与之有关的数值信息也具备海量特征。在传统模式下，统计人员仅限于借助手动方式来开展分析与统计。但是与之相比，多元分析统计更多涉及到全方位的信息化统计手段，在这其中包含了多种多样的经济变量分析。
二、针对经济管理全面运用多元统计分析的要点
多元统计分析在目前阶段已经能够渗透于微观性与宏观性的不同经济领域，具体来讲涉及到判别分析、多元回归分析、主成分分析与其他分析要素。截至目前，针对经济分析运用的多元统计方式正在逐步达到健全与完善。因此在实践中，企业以及有关部门仍需更多侧重于多元统计分析，其中包含如下的分析运用要点：
（一）关于聚类分析
多元统计分析的侧重点就在于聚类分析，聚类分析因此构成了关键要素。从目前现状来看，较多领域与行业都在着眼于利用聚类分析，其中典型为国民生活水准以及国土资源等相关统计。作为企业本身而言，对其如果要施行全方位的聚类分析那么通常都会将其分成企业经营方式、企业发展类型以及企业收益规模。除此以外，有关部门针对聚类分析还可以将其适用于评定土地资源的不同类型。
例如针对企业经营如果要施以相应的聚类分析，那么需要整合多层次的企业经济指标，确保统计量分析能够建立于上述指标的前提下。这是由于，聚类分析必须依赖于类比某些相似数据，通过运用整合相似数值的方式来完成全方位的类比处理。在聚类分析的前提下，有关部门即可给出时间轴的企业排列顺序，其中排序根据就在于企业当前拥有的实力与规模等。因此，聚类分析通常需要建立于时间排列之上，上述的分析视角应当被纳入经济学的范畴。
（二）关于多元回归分析
多元回归方法依赖于经济计量模型，运用建模方式来精确描述某个时间段的经济走势或者经济波动。从现状来看，多元回归分析侧重于构建相应的数字方程，据此实现了全方位的建模处理。与此同时，多元回归分析还能被灵活运用于预测特定领域在现阶段的经济波动，依照当前的计量信息来完成上述的预测处理。在构建回归模型的前提下，应当可以判定当前现有的经济态势，从而实现了综合性的回归分析处理。
在目前的市场上，开展经济调控的关键举措应当落实于防控通胀现象，对此就要紧密结合不同层次的因变量以及自变量，并且将上述各类变量全部纳入多元回归的视角下。具体在建模过程中，多元回归方程应当包含物价上涨的各种关键要素，通过运用建模的手段来全面给出上述要素之间的内在联系，最终呈现了根本性的通货膨胀成因。
（三）关于判别分析
判别分析应当属于多元分析的范畴，在判别分析的具体过程中应当包含多层次的经济指标，通过运用指标归类的方式来划分相应的经济数据。相比于聚类分析以及其他分析方式而言，判别分析更加侧重于归类分析，依照合理标准予以全方位的归类处理。与此同时，判别分析通常还会涉及到对于样品属性的精确测定，针对其中的总体数据以及个体数据来开展分析与统计。针对不同种类的经济指标予以综合性的分析，上述措施应当建立于分布函数的前提下。
在现阶段的经济分析中，针对企业分类通常就要依照上述的判别分析方式。具体在划分多层次企业类别的前提下，运用判别分析的途径与手段即可给出科学性与可行性较强的企业归类结论。由此可见，判别分析方法具备了突显的科学性优势，企业据此也可给出适用于自身真实状况的可行发展对策。例如针对经济效益来讲，运用判别分析的关键点应当包含多层次企业在目前阶段能够获取的真实经济效益，从而给出了详细性的企业效益判断。
（四）关于主成分分析
经济学范畴应当包含多样化的经济要素以及经济指标，针对上述指标都要将其纳入经济学的视角下。因此，主成分分析侧重于整合并且提炼其中的核心数据，通过运用信息降维的方式来鉴别其中的某些重复性指标，然后提炼出与之有关的经济主成分。但是在较多情形下，经济领域都会涉及到重叠性的经济指标，因此在开展主成分分析时就要综合运用降低维度的措施来重新组合信息，从而归纳出客观并且精确的成分分析结论。
三、结束语
经过上述分析，可见多元统计分析本身具备更加突显的适用性以及灵活性特征，其能够全面覆盖于当前现有的各个经济领域。通过运用多元统计分析的途径与方式，针对多种多样的市场经济现象也能予以透彻分析，从而抽象出深层次的经济运行规律。因此在经济管理领域的有关实践中，关键举措在于紧密结合定量化与定性化的两类分析模式，以便于给出准确并且全面的经济分析结论。（作者单位为江西财经职业学院）
作者简介：徐娜、1980、女、汉族、江西萍乡、讲师、硕士研究生、研究方向为应用统计。