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在传统BP神经网络非均匀性校正理论的基础上，结合红外焦平面阵列读出通道的时变特性，提出一种新的输出期望估计方法．该方法利用当前像素邻域和读出通道估计输出期望值．实验表明，算法能有效抑制焦平面固定图案噪音，提高场景目标的分辨能力，达到较好的视觉效果．
基于BP神经网络的红外焦平面非均匀性校正技术
【摘 要】
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在传统BP神经网络非均匀性校正理论的基础上，结合红外焦平面阵列读出通道的时变特性，提出一种新的输出期望估计方法．该方法利用当前像素邻域和读出通道估计输出期望值．实验表明，算
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
【出 处】
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光子学报
【发表日期】
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2009年6期
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