基于自组织神经网络的居民区域旅游影响感知研究

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  [摘要]本文以旅游资源型小城镇安徽省灵璧县为例,以居民对旅游影响的感知、态度为基础,利用自组织神经网络方法,对居民旅游影响感知进行分类研究,并对分类结果进行深入剖析。通过分类研究,把握旅游地居民感知特征,为旅游地的可持续发展、旅游规划提供依据。同时作者将分类结果与前人对不同发展阶段旅游地的分类结果进行比较分析。验证了旅游地发展阶段理论,证实了神经网络方法在居民旅游影响感知分类研究中的适用性,促进了旅游学科与更多方法的融合。
  [关键词]自组织神经网络;居民;旅游影响感知
  [中图分类号]F59
  [文献标识码]A
  [文章编号]1002-5006(2008)09-0028-07
  
  1 前言
  
  随着旅游的发展,人们意识到旅游的发展不仅给旅游目的地带来经济、社会、环境正面影响,同时也给旅游地带来了负面影响。而这些负面影响主要由当地居民承担,如果忽视居民的社会承载力极限以及长期的福利待遇,那么就可能出现居民与旅游者之间的对抗和冲突,阻碍旅游业的正常运营,严重的可能导致中断旅游业的发展。因此,研究居民对旅游影响的感知、态度、行为对旅游地可持续发展,旅游地的和谐建设具有十分重要的现实意义。
  
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