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针对多特征融合的模式识别问题，给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图；在特征直方图的重叠区域，特征的不确定性较大；在特征直方图的非重叠区域，特征的确定性较大。然后，对于一个新的对象，若它的某一特征落入直方图的重叠区，由该特征构造的mass函数有较大的不确定性；若该特征落入直方图的非重叠区，则由该特征构成的mass函数确定性较大。把不同特征的mass函数进行融合得到最终的融合结果。对鸢尾属植物进行分类实验的正确率达到96.64％，实验结果表明了该方法的有效性。