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为了提高负荷预测的准确性，引入了优化组合预测模型，将几个电力负荷预测模型有机地结合起来，通过综合各个预测模型的优点，得出更为准确的结果。文中采用改进蚁群算法作为优化方法，并用实例证明，基于改进蚁群算法的电力负荷组合预测方法，运算速度快，预测精度高，相对误差小，有一定的实用价值。
基于蚁群算法的电力负荷组合预测
【摘 要】
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为了提高负荷预测的准确性，引入了优化组合预测模型，将几个电力负荷预测模型有机地结合起来，通过综合各个预测模型的优点，得出更为准确的结果。文中采用改进蚁群算法作为优化方法
【机 构】
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南京工程学院电力工程学院,江苏方程电力科技有限公司
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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南京工程学院教学改革项目（JG201019）,南京工程学院科研基金项目（QKJC2009007）
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