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目的探讨人工智能(AI)系统在糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的诊断效率及准确性,评价其临床应用价值。方法选取自2019年7月至2020年4月日照市中心医院收治的200例(400只眼)糖尿病患者为研究对象。将糖尿病患者进行DR筛查时获得的眼底图片作为检测的图片库,由DR自动筛查系统(AI系统)与眼科医师人工阅片分别进行检测。以荧光素眼底血管造影检查DR的结果为"金标准",计算并比较人工阅片与AI系统检查DR的阳性率、诊断符合率、灵敏度、特异度。结果人工阅片检测DR的阳性率为88.58%(