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利用神经网络的Kolmogorov连续性定理建立了时间序列对象的预测模型,并对基于本模型的数据处理方法进行了探讨.通过对2002年深沪上市公司国有股数量的预测,证实了本模型的正确性和科学性.
BP神经网络在非线性时间序列预测中的应用
【摘 要】
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利用神经网络的Kolmogorov连续性定理建立了时间序列对象的预测模型,并对基于本模型的数据处理方法进行了探讨.通过对2002年深沪上市公司国有股数量的预测,证实了本模型的正
【机 构】
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长春工业大学
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年3期
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