【摘 要】
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根据腰果自适应脱壳刀具的结构特点,采用灰色神经网络对不同刀具参数下的腰果整仁率进行预测研究,确定弹簧的预压力、上刀与下刀之间的间隙和推板的推果速度等主要参数。根据
【机 构】
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中国热带农业科学院农产品加工研究所/农业部热带作物产品加工重点实验室
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根据腰果自适应脱壳刀具的结构特点,采用灰色神经网络对不同刀具参数下的腰果整仁率进行预测研究,确定弹簧的预压力、上刀与下刀之间的间隙和推板的推果速度等主要参数。根据市场调研,确定以腰果的整仁率为预测目标。采用自适应脱壳刀具对腰果进行40组脱壳试验,得到不同刀具参数下的腰果整仁率数据。以其中34组数据作为训练数据训练灰色神经网络,其余6组数据被用来评价网络的预测性能。预测结果说明,灰色神经网络的收敛速度很快,预测值与真实值吻合的较好,平均误差为11.24%,证明本文方法的有效性。
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